收益优化

调整不同方面以获得ORACLE_SQL性能上的显著改进。

ZSmart国内主要大数据项目简介 | 序号 | 项目名称 | 项目介绍 | 项目收益 ||------|-------------------------------|-------------------------

基于梯度提升决策树算法的广告投放收益预测项目，数据全、代码全、文档也挺详细。适合想用大数据技术实际商业问题的你，尤其是广告优化场景下的数据。 广告投放策略优化的实验项目，数据集+实验代码+6000 字实验报告，内容实在。用的是梯度提升决策树，在广告收益预测这块还蛮常见，效果也不错，关键是实现不复杂，逻辑清晰。 项目用Python做数据，适合入门也适合做毕设或实战练手。代码结构清楚，基本就是用pandas清洗数据、sklearn跑模型，响应也快，跑起来没啥坑。尤其是你想了解机器学习在广告投放上的应用，这个就挺有参考价值。 数据维度还挺丰富，涉及媒介类型、播放频次、费用等字段。你可以自己动手做特征

总统的支持率居然也能用来选股？嗯，还真行。这篇文章就搞了个挺有意思的活——搞了个从 1981 年到 2019 年的PEAR 指数，也就是美国总统经济支持率，拿来研究它对股票横截面收益的影响，发现还真有点门道。波动大的股票和总统支持率联动性强，叫PEAR 贝塔。结果呢？那些 PEAR 贝塔高的股票，后面表现反而不咋地，干不过低 PEAR 贝塔的。还不是一次两次，整整能持续一年！它不只是适合在美股上玩，文章里还扩展到其他国家试了试，效果也还行。对搞资产定价模型、写策略的你来说，算是个挺新鲜的思路，尤其是在政治因素这种平时容易忽略的维度上发力，能给策略增点色。另外还有不少配套资源可以一起看，比如用M

在 MATLAB 中，修正的计算机版本常常指的是为了特定问题或者定制化计算需求的版本，尤其是在金融领域中。比如，固定收益计算就是一个重要的主题，评估债券等证券的价值。这些计算不仅仅是评估债券价格这么简单，还涉及到了现值、贴现率、到期日等关键概念，都是金融中必不可少的内容。MATLAB 了强大的工具来这些计算，bond函数就可以用于计算债券的价格、收益率等指标。通过灵活调整模型中的各种参数，你可以根据市场情况精准计算各种固定收益产品的价值。对于金融师来说，这个工具有用。如果你对债券定价、利率等感兴趣，修正的计算机版本绝对是一个值得探索的资源。而且，如果你在这类问题时需要更多的细节，像是久期和凸性

《C++数值配方》详细介绍了债券和固定收益类产品的定价原理，适合初学者入门。本书的编程示例简洁高效，是学习量化编程的理想选择，读者需具备一定的固定收益产品定价基础。

通过加强业务协作，将分散在供应链金融、人人贷、保理等业务系统中的数据集中整合到数据平台，建立企业级视图，促进业务的集成和协作。这不仅为企业级分析和交叉销售提供基础，还为金融业务创新创造了有利条件。同时，提升数据建设效率和数据质量，改善企业整体数据的实用性和安全性，有效推动IT系统的建设和运行效率。

随着哈希表中键值对的增加，Redis碰撞链也随之增长，可能影响查询效率。为了保持查询效率，需要调整哈希表的索引结构，控制碰撞链长度。Redis作为内存数据库，在同等业务量下尽量减少内存占用是必要的优化目标。

在优化数据库索引时，通过选择适当的字段和调整索引结构，可以显著提升查询性能。在Oracle数据库中，针对表rma_detail_sn，可以考虑创建复合索引idx_rma_detail_sn_ser_line，包含字段(serial_number, rma_detail_sn_id)，以优化相关查询操作。

SQL 优化是一项提升性能的技术，掌握它能你减少查询响应时间，提升数据库运行效率。内容概述课程从 SQL 语句执行流程入手，ORACLE 优化器、表之间的关联，如何得到 SQL 执行计划，执行计划等基本概念。你可以通过这些内容逐步掌握 SQL 优化的技巧，学到如何更好地调整查询，使得性能更好。每一步都会结合实际应用，你更直观地理解 SQL 优化的整个过程。，这个课程对于提升数据库性能挺有的，尤其是想提高查询效率的同学。你可以通过执行计划来发现性能瓶颈，避免常见的 SQL 优化错误哦。