BIM5D
当前话题为您枚举了最新的 BIM5D。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
BIM建模基础与实战案例解析
《BIM建模基础与应用》作为BIM应用系列教程的一部分,以《BIM算量一图一练》中的两个案例进行精讲及实战操作,内容涵盖了基于BIM-Revit的建筑建模基础知识和实际应用。
算法与数据结构
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2024-05-21
iPhone 5s SHSH备份11.2.5(15D60)
iPhone5s 的SHSH备份文件,版本是11.2.5 (15D60),用来搞降级或者搞定越狱时挺有用的,是你要玩旧版系统的时候,少不了这个东西。文件名看着有点长,但其实挺有规律的,包含了设备型号、系统版本,还有唯一标识,命名也比较标准,便于整理归档。
iPhone6,2其实就是美版 5s,器 A7,性能还不差。这个SHSH文件能帮你绕过苹果验证,一些工具比如futurerestore能用到,前提是你知道怎么搞 ApNonce、Baseband 啥的,不然会卡在某些环节。
说到参考文章,蛮推荐几个老帖子:像是iPhone4 6.1.3 的恢复,里面提到了iFaith和tinyumbrella
Sybase
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2025-06-13
MATLAB数学手册Part 5(5-5)
MATLAB 数学手册 part5(5-5)是个挺实用的工具,专门整理了 MATLAB 中所有的数学函数。对于你这样经常需要做数学运算的开发者来说,简直是必备神器。它涵盖了从基础到高级的各种数学操作,使用起来也方便。你想查个数学函数,直接翻阅这本手册就好了,简洁高效,不用再翻遍网上一堆教程了。如果你正在做数学建模或是复杂数学运算,MATLAB 的这些函数可以大大提升你的工作效率。你也可以通过相关链接,获取更多的手册版本和使用教程,让你对 MATLAB 的数学功能更加得心应手。,MATLAB 数学手册绝对是你编程道路上的好帮手。
Matlab
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2025-07-01
MATLAB工具箱用于光场视频5D深度-速度过滤的新方法
这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频(LFV)5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念,请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。
Matlab
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2024-08-17
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks();
imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
Matlab
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2025-07-06
D3 文档
关于 D3 的中文指南
DB2
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2024-05-13
cooc3d 3D纹理特征提取算法
3D 图像的 Haralick 特征提取,cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维,直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵,它就能输出一堆纹理特征,像什么对比度、同质性这些,做分类、识别都挺好用。
cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。
用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
Matlab
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2025-07-01
1D AEM反演的Matlab Trans-D代码示例
用于1D AEM(或任何1D模型)反演的Matlab Trans-D代码示例,运行仅需在Matlab路径中包含/ include目录和子目录,按照编号顺序运行命名脚本。基于Blatter等人(2018)和Ray等人(2013,2012)的工作,来自机载瞬态电磁数据的跨维贝叶斯反演泰勒冰川。
Matlab
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2024-09-26
PlotClusters Function for Visualizing Clusters in 2D or 3D Using MATLAB
The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include:
Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions.
IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster.
Optio
Matlab
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2024-11-06
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用,例如基于地标的薄板样条方法。
Matlab
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2024-08-31