BIM5D

当前话题为您枚举了最新的 BIM5D。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

BIM建模基础与实战案例解析
《BIM建模基础与应用》作为BIM应用系列教程的一部分,以《BIM算量一图一练》中的两个案例进行精讲及实战操作,内容涵盖了基于BIM-Revit的建筑建模基础知识和实际应用。
iPhone 5s SHSH备份11.2.5(15D60)
iPhone5s 的SHSH备份文件,版本是11.2.5 (15D60),用来搞降级或者搞定越狱时挺有用的,是你要玩旧版系统的时候,少不了这个东西。文件名看着有点长,但其实挺有规律的,包含了设备型号、系统版本,还有唯一标识,命名也比较标准,便于整理归档。 iPhone6,2其实就是美版 5s,器 A7,性能还不差。这个SHSH文件能帮你绕过苹果验证,一些工具比如futurerestore能用到,前提是你知道怎么搞 ApNonce、Baseband 啥的,不然会卡在某些环节。 说到参考文章,蛮推荐几个老帖子:像是iPhone4 6.1.3 的恢复,里面提到了iFaith和tinyumbrella
MATLAB数学手册Part 5(5-5)
MATLAB 数学手册 part5(5-5)是个挺实用的工具,专门整理了 MATLAB 中所有的数学函数。对于你这样经常需要做数学运算的开发者来说,简直是必备神器。它涵盖了从基础到高级的各种数学操作,使用起来也方便。你想查个数学函数,直接翻阅这本手册就好了,简洁高效,不用再翻遍网上一堆教程了。如果你正在做数学建模或是复杂数学运算,MATLAB 的这些函数可以大大提升你的工作效率。你也可以通过相关链接,获取更多的手册版本和使用教程,让你对 MATLAB 的数学功能更加得心应手。,MATLAB 数学手册绝对是你编程道路上的好帮手。
MATLAB工具箱用于光场视频5D深度-速度过滤的新方法
这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频(LFV)5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念,请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
D3 文档
关于 D3 的中文指南
cooc3d 3D纹理特征提取算法
3D 图像的 Haralick 特征提取,cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维,直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵,它就能输出一堆纹理特征,像什么对比度、同质性这些,做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
1D AEM反演的Matlab Trans-D代码示例
用于1D AEM(或任何1D模型)反演的Matlab Trans-D代码示例,运行仅需在Matlab路径中包含/ include目录和子目录,按照编号顺序运行命名脚本。基于Blatter等人(2018)和Ray等人(2013,2012)的工作,来自机载瞬态电磁数据的跨维贝叶斯反演泰勒冰川。
PlotClusters Function for Visualizing Clusters in 2D or 3D Using MATLAB
The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用,例如基于地标的薄板样条方法。