cooc3d 3D纹理特征提取算法

3D 图像的 Haralick 特征提取，cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维，直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵，它就能输出一堆纹理特征，像什么对比度、同质性这些，做分类、识别都挺好用。

cooc3d.m是主力函数，逻辑清晰，注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征，全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里，比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。

用法也不复杂，cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本，基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB，应该几分钟就能上手。而且 API 结构挺友好的，适合集成进更大的项目里。

有几个注意点：图像灰度级太多会拖慢速度，记得做点预；方向设置比较灵活，你也可以只挑几种主方向算，省资源。

如果你之前用过 2D 的graycomatrix和graycoprops，cooc3d 就是它们的 3D 进阶版。和绘制 2/3D 向量点、3D 团块分割这类工具一起用，能搭建出一个还挺完整的流程。

如果你最近在搞 3D 图像，尤其是需要提取纹理特征的，可以试试这个工具包，省时省力效果也不错。