Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码,假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作:安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath',然后运行“安装”以安装ASPIRE(只需运行一次)。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。转到目录$ SE运行“ initSEPath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。用模拟数据进行实验转到目录$ SE / SimulatedData运行“ produceSimulatedProjections(NumP,SNR)”,可以从以下列表中选择NumP和SNR的值运行“ testSimulatedData(NumP,SNR)”,可以从以下列表中选择NumP和SNR的值NumP信噪比100 0.2 500 0.2 1000 0.2 2000 0。
Matlab代码sqrt-3D重建球形嵌入的3D重建
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该项目利用Matlab环境和图像处理技术(如图像分割)从胸部横截面照片重建3D肺部结构。要求所有照片尺寸相同,并按名称降序排列。Matlab应用设计师可以在此实例中探索图像分割的应用。
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2024-05-30
STReM3D Matlab代码PSF反卷积与轨迹重建
STReM 的 Matlab 代码,LandesLab 出的,做 3D 显微相关的朋友可以看看,蛮实用的。
LandesLab 的STReM3D 显微镜方法,专门研究点扩散函数(PSF)那块的朋友应该不陌生。这份 Matlab 代码比较适合搞3D 成像反卷积的人,尤其用DH PSF技术做轨迹重建的场景,模拟余弦轨迹也安排上了,直接跑demo_cos.m,结果清晰。
代码结构比较简单,Matlab 2009以上版本就能直接跑。左边输出模拟 PSF 位置变化,右边是累积图像展示,时间信息也压缩进去了。说白了,就是你用时间堆图像,再用 PSF 反卷积恢复轨迹,恢复的效果还挺像样。
对 PSF 感兴趣
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2025-06-23
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks();
imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
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2025-07-06
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
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2024-05-01
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三维曲线图 plot3
基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量,绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线,为数据可视化提供强有力的支持。
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2024-11-02
cooc3d 3D纹理特征提取算法
3D 图像的 Haralick 特征提取,cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维,直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵,它就能输出一堆纹理特征,像什么对比度、同质性这些,做分类、识别都挺好用。
cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。
用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
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2025-07-01
3D Voxel HOG Matlab实现体素体积的3D HOG特征提取
体素体积的三维特征提取,用3D Voxel HOG搞定挺方便的。它是从 Dalal 和 Triggs 那个经典的 HOG 算法演变来的,不过用的是体素,不是像素。换句话说,二维 HOG 进化到三维了,适合体数据,比如医学影像或者 3D 建模。
3D VHOG的亮点是对局部结构的能力比较强,检测人脸、边缘、尖点这些特征还挺准。你可以拿它做风险,比如检测那些看起来伤人的部位,也可以用在立体图像的人脸识别上,灵活得。
实现方式比较纯粹,Matlab写的,结构清晰,适合拿来做二次开发或者改造。你要是搞过HOG,上手也不难,基本套路都差不多。
顺手推荐几个相关的资源,比如3D 体素邻域索引、体素光传播模
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