Matlab环境下3D肺树重建代码提取工具

Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码，假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作：安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath'，然后运行“安装”以安装ASPIRE（只需运行一次）。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”（每次启动Matlab会话时都需要运行）。转到目录$ SE运行“ initSEPath”（每次启动Matlab会话时都需要运行）。用

3D 图像的 Haralick 特征提取，cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维，直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵，它就能输出一堆纹理特征，像什么对比度、同质性这些，做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数，逻辑清晰，注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征，全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里，比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂，cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本，基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB，应该几分钟就能上

以imshow3D开头的图像展示工具，还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法，但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯，是那种真的贴上去，不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上，但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数，来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂，响应还快，配合colormap还能调出各种风格，热力图那种效果也有。举个例子：I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了，视觉效果直接。你也可以自己写个

体素体积的三维特征提取，用3D Voxel HOG搞定挺方便的。它是从 Dalal 和 Triggs 那个经典的 HOG 算法演变来的，不过用的是体素，不是像素。换句话说，二维 HOG 进化到三维了，适合体数据，比如医学影像或者 3D 建模。 3D VHOG的亮点是对局部结构的能力比较强，检测人脸、边缘、尖点这些特征还挺准。你可以拿它做风险，比如检测那些看起来伤人的部位，也可以用在立体图像的人脸识别上，灵活得。 实现方式比较纯粹，Matlab写的，结构清晰，适合拿来做二次开发或者改造。你要是搞过HOG，上手也不难，基本套路都差不多。 顺手推荐几个相关的资源，比如3D 体素邻域索引、体素光传播模

提供一个使用MATLAB算法进行立体相机系统校准并重建3D场景的工具源码。该工具经过严格测试，可直接运行，适用于毕业设计和课程设计作业。如有任何使用问题，欢迎随时联系博主。

ShapeNet的3D模型注释工具使用Matlab编写，包括打开annotation_new_junaid.m脚本，并在第3-4行修改startModelIdx和endModelIdx。调整关键点垫名称的路径为'/shape_net_new/car_keypoints_mat.mat'。您可以从IDX 101-200开始运行代码，确保覆盖不同类型的汽车，避免模型偏见。标注顺序包括前侧（右侧车顶、后视镜、前灯；左侧前灯、后视镜、车顶）、右侧（前轮、后轮）、后侧（右侧车顶、后灯；左侧后灯、屋顶）、左侧（后轮、前轮）。切换侧面的命令包括f（前侧）、b（后侧）、l（左侧）、r（右侧）、n（下一个模型）

该算法用于重建N路FRET显微镜数据，生成高分辨率的三维总荧光团浓度和蛋白质-蛋白质相互作用的3D图像。

从暗黑破坏神 3里扒数据？d3_mpq干这个挺顺的。命令行用法简单，几行指令就能搞定 MPQ 文件的提取和。嗯，它不带数据，你得自己找 MPQ 文件，但好在格式清晰，和 smpq 配合起来用，效率还挺高的。 你只要把 MPQ 目录丢到项目里，比如： cd /foo/bar cp -r /你的 MPQ 路径/* /foo/bar/mpqs/ 跑命令： cd /foo/bar d3_mpq extract enUS_Text d3_mpq --csv 输出直接就是你能用的文本或 CSV，适合后续做数据挖掘或游戏内容。 对了，它不是给小白准备的。如果你熟点命令行，想自己研究游戏文本、剧情、UI 字段

三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量，绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵，绘制 m 条曲线，第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线，为数据可视化提供强有力的支持。