3D Voxel HOG Matlab实现体素体积的3D HOG特征提取

体素体积的三维特征提取，用3D Voxel HOG搞定挺方便的。它是从 Dalal 和 Triggs 那个经典的 HOG 算法演变来的，不过用的是体素，不是像素。换句话说，二维 HOG 进化到三维了，适合体数据，比如医学影像或者 3D 建模。

3D VHOG的亮点是对局部结构的能力比较强，检测人脸、边缘、尖点这些特征还挺准。你可以拿它做风险，比如检测那些看起来伤人的部位，也可以用在立体图像的人脸识别上，灵活得。

实现方式比较纯粹，Matlab写的，结构清晰，适合拿来做二次开发或者改造。你要是搞过HOG，上手也不难，基本套路都差不多。

顺手推荐几个相关的资源，比如3D 体素邻域索引、体素光传播模拟还有3D AdaBoost 人脸检测，用得上的话可以一起搭着看。

如果你正好做三维图像，或者研究一些跟物理特性、人体识别相关的课题，可以下载下来试试，性能还不错，扩展性也够。