实战教程

Redis 的实用技巧总结，挺适合刚上手或者想深入了解的前端开发者。内容分得清晰，从基本原理、命令用法到真实场景应用，比如用来做缓存、会话管理、甚至做消息队列都蛮合适的。嗯，还有命令详解那块，日常开发用到的基本都有覆盖。就算你之前没用过 Redis，看完也能快速上手，不会觉得枯燥。实战部分讲得也比较接地气，比如电商、社交、游戏这类常见场景，对照着学，容易就找到落地的点。

MapReduce 的基础实战内容，讲得还挺明白的。你要是刚接触大数据，或者正准备搞点 Hadoop 的项目，这资源挺合适的。里面有基本的概念、流程，还有点实操的味道，读完不至于一脸懵。 Hadoop 的 MapReduce框架，核心就是把大任务拆小、再合并结果。听起来像分组开会再集体总结吧？嗯，就是这个意思。代码部分还好，不难，一般 Java 就能上。 推荐几个相关的资料，一起搭着看更有感觉：大数据：Hadoop MapReduce 基础和算法设计，理论+算法，讲得清楚；MapReduce 实战，偏实战派，适合动手党；电影网站用户性别预测这个也蛮有意思，适合做个课程小项目。 如果你刚开始学，

Spark 的实战教程《Spark in Action》挺适合刚入门或者想系统进阶的朋友。上来就带你跑 Spark CLI，命令行用起来比你想象的顺手多了。慢慢就开始撸代码了，核心 API、SQL、实时流、机器学习一个不落。 结构化数据、流式数据、图数据都能玩，尤其是像GraphX这样的模块，用来做图计算真的还挺灵活。嗯，书里还准备了一个预配置好的虚拟机，代码拷进去直接跑，省事不少。 如果你对Spark Streaming感兴趣，可以看看这篇实时流示例，代码写法和调试方式讲得挺清楚的。再深入一点，还可以看看GraphX 图计算框架的实战案例。 建议你用的时候注意下资源管理，尤其是大数据量并发场

学习 JDBC 的 PPT 资源，内容挺全的，讲得也比较顺，适合刚入门或者想系统回顾 JDBC 的你。方式偏实战型，配套例子一看就懂，嗯，还蛮适合动手党。 JDBC 的基础讲完之后，还有不少跟XML相关的内容也能用上，像是配置文件、数据交换这块，用得挺频繁。你要是项目里经常和 XML 打交道，底下这些链接别错过。 比如这个JDBC 实例 PPT，细节拉满，像Connection、PreparedStatement这些点都讲到了，响应也快，代码也清爽。 还有一些比较实用的 XML 参考文件：主菜单.xml、Hadoop 配置、Oracle EBS XML Publisher 详解。不管你是搞 J

Hadoop 基本概念和伪分布式集群安装 HDFS、MapReduce 原理和编程 MapReduce 常见算法实现和 Shuffle 机制 常见 MR 算法实现和 Shuffle 机制

Redis实战教程，助你快速掌握Redis核心知识，轻松上手实战应用。

Spark 入门实战系列的 PDF 教程真挺全的，专为刚接触 Spark 的朋友准备。每一篇都不啰嗦，干货多，覆盖了从 SQL 到流、图计算、机器学习等内容。像Spark SQL这一块，教程讲得蛮细，怎么建DataFrame、跑SQL、看执行计划优化——都有，适合做或者建数仓的你。还有运行架构那章，说清楚了RDD是怎么跑的，任务调度是怎么回事，配合集群用的朋友别错过。系统部署的章节也挺实用的，从源码编 Spark，到怎么在Hadoop集群上部署，讲得比较接地气，运维和开发都能看。顺便还带了Hive的内容，虽然不属于 Spark，但两者配合得多，这一章能帮你搭好环境。实时也有！Spark Str

回归建模的实战经验，用 MATLAB 搞定多元回归。文章围绕工业洗煤的实际案例，手把手教你怎么导入数据、画图看趋势、用 fitlm 做模型，再用逐步回归优化变量，挺接地气的一篇教程，思路清晰，代码也不多，适合前端或数据方向想了解回归建模流程的朋友看看，尤其是你有点 MATLAB 基础的话，用起来更顺手。

Power Builder 实用教程 Power Builder 实训指南 张文学著作 掌握 Power Builder 技术

MATLAB 编程入门挺适合想快速上手的朋友。它用实际代码案例教你怎么解方程、绘图和时间序列，像电路计算这种经典问题，一步步拆解透彻。代码注释清晰，就算新手也能看懂。如果你对 MATLAB 的时间常数或波形感兴趣，文末还有相关文章推荐，值得一看。