MapReduce 的基础实战内容，讲得还挺明白的。你要是刚接触大数据，或者正准备搞点 Hadoop 的项目，这资源挺合适的。里面有基本的概念、流程，还有点实操的味道，读完不至于一脸懵。

Hadoop 的 MapReduce框架，核心就是把大任务拆小、再合并结果。听起来像分组开会再集体总结吧？嗯，就是这个意思。代码部分还好，不难，一般 Java 就能上。

推荐几个相关的资料，一起搭着看更有感觉：大数据：Hadoop MapReduce 基础和算法设计，理论+算法，讲得清楚；MapReduce 实战，偏实战派，适合动手党；电影网站用户性别预测这个也蛮有意思，适合做个课程小项目。

如果你刚开始学，建议先看看大数据概述和大数据导论，打个基础；不然一上来 MapReduce 会有点懵。

注意点哦：MapReduce 适合批量数据，不太适合实时。像流式那种，得上 Spark 或者 Flink。

你要是准备写点课程设计或者毕业项目，MapReduce 的东西还挺容易出成果的——算法不复杂，资源也不少，个电影评论、日志啥的都能搞起来。