大数据的老炮们，Hadoop MapReduce的实战经验少不了这本《Hadoop MapReduce Cookbook》。这不是一本理论书，而是一本你翻一页就能上手干活的“食谱书”，适合已经接触过 Hadoop 但想深入玩的你。
每个章节基本就是一个场景，像是如何大型日志、如何优化作业效率，配方清晰，代码直接，问题的效率蛮高。遇到类似问题的时候，直接翻这书，比 Google 都快。
PDF 高清完整版还能下，书里带案例、代码段，边学边练，效率比较高。对刚上手的同学也挺友好，不绕弯子。再配合网上那个配套的 Hadoop 视频教程，学起来事半功倍。
作者 Srinath Perera 可是 Apache Axis2 的联合创始人，经验不是盖的。还有 WSO2 的架构背景，实践派的写法，不会像有些书全是讲概念，读起来就一个字：爽。
如果你平时接触的是分布式计算、大数据，或者用过 Spark，那这本书基本可以帮你填补 Hadoop MapReduce 那块的坑。PDF 文档做得也比较规范，内容全、排版清爽，值得收藏。
想快速掌握 MapReduce 的你，不如先下载下来试试看？对了，除了 PDF，还有一堆附加资源，什么视频教程、安装包、面试题，基本都能一站式搞定，记得加那个微信号领取资源哦。