Hadoop 生态

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

安装Hive、Zookeeper、Hadoop、Spark、MySQL

涵盖 Hadoop 生态系统，帮助您了解其组件和功能。

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

基于 Hadoop 生态技术构建的日志处理系统，满足大规模日志分析需求。

为了应对Hadoop用例和安全挑战，犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能，实现了敏感和受保护数据的处理，同时限制对私有信息的保护影响。

HDFS：分布式文件系统 HBase：NoSQL 数据库 ZooKeeper：分布式协调服务 MapReduce：数据处理框架 Hive：数据仓库 Pig：脚本化数据处理语言 Mahout：机器学习库

Hadoop是一款分布式处理大数据的软件框架，以其可靠、高效和可伸缩的特性闻名。其核心包括HDFS和MapReduce，而hadoop2.0引入了YARN。

大数据方向的朋友，Hadoop生态真的是绕不开的一块。你如果打算系统入门，不妨看看这份挺全的资源列表。从数据存储的HDFS，到数据的MapReduce，再到像Hive这样能用类 SQL 查询的工具，基本都囊括了。 Ambari的集群管理界面蛮友好的，配置和监控都比较直观，适合初学者上手。想扩展功能？REST API 用起来也还算方便。你要是对机器学习感兴趣，像Mahout、Hivemall这类库也都有提到，直接跑在 Hadoop 或 Hive 上，省去不少折腾。 数据采集的部分，Flume、Chukwa也挺值得研究。是 Flume，日志流还蛮稳的。Avro也不错，数据格式清晰，跨语言对接更方便

Hadoop生态系统搭建指南 本指南涵盖以下技术栈： Linux基础操作 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 部署与配置 利用HDFS进行编程 关系型数据库MySQL的应用 数据仓库Hive的搭建和使用 Sqoop数据迁移工具 实时计算框架Storm的配置 分布式消息队列Kafka 阿里云关系型数据库服务 (RDS) 词云可视化工具 指南将逐步引导您完成Hadoop生态系统中各类工具的安装、配置和基本使用，帮助您构建完整的大数据处理平台。