JPEG

Matlab导入Excel代码JPEG转换器项目包含原始到JPEG转换器的一部分。Raw2jpeg是主要模块，位于目录component_modules中的IP。打包的IP位于IP_Core_repo中。 IP说明：控制器模拟第一个输入信号，通过发送CE信号激活其他模块，通过向BRAM发送读/写地址来控制数据流。DCT二维离散余弦变换的周期为82。接收范围为-128至127的s7i0f格式输入数据，并以s12i0f格式发送输出。量化模块是有损压缩模块，将输入值除以LUT量化表中的系数。延迟为1，输出格式为s7i0f。Zigzag模块将输出地址发送到单元，这些地址应以Zigzag顺序从BRAM存

MATLAB中的JPEG压缩编码系统实现。

详细介绍了如何利用Matlab编写程序实现JPEG图像的压缩。文章以英文进行描述。

这是一个Matlab版本的JPEG工具箱压缩文件。解压后，将文件夹添加到Matlab的路径中即可使用，无需配置IJG's JPEG Tools代码库。使用简便，例如，使用jpeg_read(图片名)即可获取JPEG图片的信息。

Matlab开发：JPEG编码器，涵盖JPEG编码和解码的实现，无需使用block proc函数。

介绍了使用Matlab实现JPEG编码和解码的方法，采用DCT变换技术，同时包括信噪比的计算。

MATLAB开发：JPEG编码器解码器。该程序使用了DCT、量化、Zigzag重新排序和行程编码，符合JPEG标准。

介绍了JPEG图像的隐写分析方法，包括经典的Jsteg和F5算法，用于判断JPEG图像是否含有秘密数据。通过对比原始图像与载密图像的特征，探讨了不同的隐写分析策略及其应用。

使用Matlab进行JPEG编码和解码，涵盖了高斯滤波器和中值滤波器。该程序练习数字图像处理，包括颜色转换、大小调整、DCT、量化、游程编码和霍夫曼编码。详细步骤请参考说明。

jpeg 压缩的 matlab 代码资源还挺不错的，尤其是对搞医学图像的朋友来说，能省不少事。里面用到了MATLAB、Python和Mathematica，跨平台的方案算是比较全了。如果你在搞DICOM格式的图像，比如 CT 图，那这个资源里的逻辑和算法思路蛮实用，尤其在做SSDE计算时还挺靠谱。 原始的 CAMPS 算法不依赖像素衰减值，这点挺关键的。为什么？因为现在不少新版 DICOM 格式在标签解读上有坑，比如RescaleIntercept和RescaleSlope不太对劲，结果就会影响 Hounsfield 单位的换算。有点像你算账本，结果用错了单位换算方式，能不出错嘛？ 代码我用