偏振成像

当前话题为您枚举了最新的偏振成像。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

紫外-可见光偏振成像融合技术在大气探测中的应用
紫外-可见光偏振成像融合技术在大气探测中的应用 基于蒙特卡罗方法的仿真分析表明,水云下大气在紫外波段(360-400nm)的偏振度响应最为显著。紫外-可见光偏振成像实验验证了这一结果,并通过霍夫变换分割方法对不同区域的偏振特性进行了统计分析。结果显示,云区和无云区的偏振角均值相对差异仅为1.6%,而偏振度均值相对差异则达到-14%,这表明大气偏振角比偏振度更加稳定。 紫外光和可见光在云目标偏振观测方面存在互补性。采用拉普拉斯金字塔图像融合技术可以有效提高对大气目标的探测能力。实验结果证实了大视场高分辨紫外-可见光偏振成像技术在大气探测中的可行性和有效性。
基于光信号偏振度的偏振模色散补偿系统研究
偏振模色散是当前限制高速长距离光纤传输系统的主要因素。本研究理论分析了一阶偏振模色散对高速伪随机非归零码/归零码光信号偏振度的影响,并通过数值模拟分析了不同输入偏振态和高阶偏振模色散效应对非归零码光信号偏振度的影响。最后,对基于信号偏振度的自适应偏振模色散补偿系统的性能进行了详细分析,结果显示在传输线路平均偏振模色散小于43 ps时,该补偿系统对10 Gbit/s光纤传输系统的信号眼图补偿概率可达99.99%。
聚束SAR成像技术及其成像指标分析
聚束SAR(Synthetic Aperture Radar)成像技术在雷达成像领域具有重要应用,其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测,广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。
利用Matlab分析光的偏振特性
利用Matlab进行图像分析,探讨光的偏振特性,简单易懂。
解析分子成像 AFM 文件
ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区,并将数据加载到 MATLAB 矩阵中,方便后续分析和处理。
超声成像工具箱优化
Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括:文档目录(PDF、HTML格式)、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。
SAR成像MATLAB代码简介
关于我:你好,我是TY,毕业于梨花女子大学,主修机械与生物医学工程,辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项,包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP(高级数据分析半专业)证书。
ICCV 2017年光偏振高度估计的Matlab实现
我们提供了ICCV 2017年论文《用于光偏振高度估计的线性微分约束》的Matlab代码实现。此代码支持多种调用方式,根据选项结构选择优化约束条件。使用该代码可以推导出天顶角θ,并生成估计的高度图。详细功能包括光源方向、蒙版处理以及非偏振强度图像的应用。
X射线成像系统几何校准的Matlab实现
该项目提供了用于X射线成像系统几何校准的Matlab实现方法和算法,灵感源自于Li、新华、张大和Bob Liu的研究成果。安装方法包括将函数文件(solveGeo.m)拖入项目或添加至Matlab函数搜索路径。使用示例可通过查看提供的示例了解脚本的具体操作。该函数能够输出在探测器坐标系中x射线焦点位置(以像素为单位)x、y和z的三个值,对于加载校准体模特征的3D坐标特别有用。
microtomlib微波层析成像算法的MATLAB实现
请查阅附带的自述文件,详细了解该库的解密过程。