中央空调

西门子 PLC300 的恒温恒湿控制真是个香饽饽，尤其是在博途中配上 WinCC，远程监控、智能联动都不在话下。中央空调的恒温恒湿控制，用西门子 PLC300配合博途平台来做，程序逻辑清晰，控制也比较灵活。数据采集这块，用传感器抓温湿度信号；中间的逻辑写在SCL里，控制输出响应也快。集成WinCC之后，上位机可以远程监控整个系统，状态一目了然。你可以在屏幕上实时看到空调箱的运行情况，想开哪个模块直接点就行，蛮方便的。如果你是做暖通自动化项目的，尤其熟悉西门子家的东西，这套控制逻辑可以直接拿来参考，改改参数就能落地。文档里还有一段完整的 SCL 示例代码，拿去用就完事了。小提醒一下：写程序时别忘

空调通风和精密空调：数据中心的制冷方案 机房室内环境参数：夏季：温度 23±2°C，相对湿度 50%冬季：温度 20±2°C，相对湿度 50% 可靠性：高：精密空调 (N+1)低：分体空调、中央空调 应用区域：精密空调：机房重要区域（恒温恒湿环境）分体空调、中央空调：机房辅助环境（舒适环境）

适用于 Windows 的 SQL 中央 17.0 客户端

塔式中央真空系统FY145-4 产品特点： 高效强劲：采用先进的电机技术，提供卓越的吸力，轻松清洁各种灰尘和碎屑。 静音运行：配备降噪装置，运行时噪音极低，营造舒适安静的家居环境。 便捷易用：人性化设计，操作简单方便，清洁工作省时省力。 经久耐用：精选优质材料，经久耐用，使用寿命长。 应用范围： 住宅 别墅 公寓 酒店 办公楼 型号： FY145-4 技术参数： 功率：1450W 电压：220V 容量：4L 噪音：≤65dB 安装方式： 落地式 售后服务： 提供完善的售后服务，让您无后顾之忧。

中央数据库的构建在提升数据质量和集中管理方面具有显著优势，但其非实时性难以满足即时业务处理需求。同时，跨行业数据整合也日益成为企业发展的迫切需求。当前技术背景下，构建集中式集成系统往往需要整合各类管理系统和应用程序，而这些系统间往往缺乏良好的兼容性。尽管数据库管理系统 (DBMS)、内容管理系统、数据挖掘工具和工作流系统等商用软件 readily available，但企业仍需自主开发集成软件以实现系统间的互联互通。此外，传统数据库管理系统难以有效处理半结构化和非结构化数据，而新兴的 XML 资源库技术尚处于发展初期，其功能和稳定性仍需进一步完善。企业还需面对数据源和信息流变化带来的挑战，不断

Android App可连接至中央气象台API，检索中国城市代码，用于获取天气预报。

使用Matlab开发代码读取XLS文件，展示摩尔多瓦中央银行每年和每月的欧元演变图形，并提供相关金融时间序列的统计信息。

智能化变电所的实时监控系统，响应快、功能全，故障、电能统计、设备状态这些都能一手掌握。对你在做煤矿类项目的朋友来说，确实挺省心的。 兴隆庄煤矿搞的这个井下智能化中央变电所项目，算是把煤矿智能化往前推了一大步。状态检测、远程操控，再加个故障诊断，整体架构还挺稳的。 整个系统能无人值守，就像在后台装了个“智能值班员”。平时你也不用老盯着，大屏上挂着就行了，哪台设备不正常，立马就给你报警提示。 数据统计这块也做得比较细，电能计量自动生成报表，设备运行多久、耗了多少电，一看就明白。设备健康状态诊断这一块，结合了数据挖掘算法，参考价值还蛮高。 如果你也在开发矿井智能化平台，建议可以看看相关的研究文章，比

毕业项目日志 - 扩大测试结果 求解时间对比 动态算法：30.951173 秒 传统 IP 模型：2.5568e+04 秒 改进优化单行线法则：80.5105 秒 动态算法改进 在论文撰写过程中，发现动态算法的冲突解除算法的时序逻辑存在问题。经过修改，已成功解决该问题，并得到了正确的无碰撞结果。此外，还对等待处理进行了修改，防止在高密度情况下出现卡死状况。 测试结果分析 针对 13*13 环境下 16 个机器人的情况，对三种方法（动态算法、传统 IP 模型、改进优化单行线法则）进行了测试，测试结果如下： 动态算法： 在修改后，性能得到提升。但仍存在死锁和无法解决的冲突，只能解决部分冲突

此代码是 2016 年中央财经大学投资学数学建模竞赛 MATLAB 部分的代码，包含讲师提供的 MATLAB 代码及其修改版本，以及自行编写的 Python 代码。