操作教程

简洁实用的matlab1.ppt讲的是MATLAB 语言的一些基础操作，挺适合刚入门的同学，尤其是你对数学建模、工程计算这块感兴趣的话，可以先过一遍这个 PPT，思路比较清楚，概念也没讲得太抽象。 MATLAB的符号运算是它的一个亮点，尤其像符号微分、积分这些，在工程计算里用得多。配合文章里的《Matlab 符号详解》来看，会更容易上手。 再就是图形绘图这块，plot、mesh这些函数是常客，配合绘图优化的那篇来看，图像显示更清楚，样式也好调。初学的时候，建议多画几个图，熟悉下不同函数的表现。 讲句柄的部分也别跳过，虽然一开始感觉有点绕，但一旦你要做交互式图形、或者多个窗口协同显示，懂句柄管理

输入矩阵： data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88; 23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4; 41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0] 保存矩阵： save data1 data 调用数据： load data1 提取特定行、列数据： t=data(1,:) x=data(2,:) y=data(3,:) data(:,j) // 获取第j列数据

分区的合并操作里，Export/Import是比较常用的一招。你先从分区 A 把数据导出来，再删掉 A，把数据导进 B，嗯，就这么简单，A 和 B 就合体了。整个过程不复杂，适合用在你想保留数据但又要简化分区结构的时候。 Export的时候记得选对参数，比如用DIRECT=Y提升速度。Import进 B 分区前，表结构要和导出数据匹配，不然容易报错。 哦对了，这种合并方式比较适合静态数据，动态变化大的表就不太推荐了，性能上会有点压力。你也可以看看这些文章，讲得都还挺细： Oracle DB Import/Export Guide，基础操作有讲 优化 EXPORT 与 IMPORT 的 Orac

MongoDB 先决条件： 使用 mongod 命令启动 MongoDB 服务器。 使用 mongo 命令启动 MongoDB 交互式 shell。 创建数据库： use db_name，其中 db_name 是要创建的数据库名称。 查看数据库： show dbs。 创建集合： 集合类似于 SQL 表。 使用 db.createCollection('collection_name') 创建集合。

MATLAB教程中，学习如何有效地打开和关闭文件是至关重要的。使用fopen函数可以打开文件并指定权限，而fclose函数则用于安全地关闭已打开的文件。例如，可以使用fid = fopen('my.txt', 'r')来打开名为my.txt的数据文件进行读取操作。

MySQL删除记录操作语法：DELETE语句用于从表中删除行。如果不带WHERE子句，则删除整个表中的记录，但保留表结构。例如，要删除student表中所有年龄小于18岁的记录：DELETE FROM student WHERE age < 18>

详细记录了MySQL基础应用，包括各种增删改查、多表操作、子查询等基础内容，还涵盖了视图、索引、触发器、事务和存储过程等MySQL核心操作，非常适合初学者学习。

在MySQL中，插入记录操作是数据库管理中的基础操作之一。语法上，如果在表名后未指定字段名，则默认向所有字段插入数值。此外，字符串值应用单引号或双引号括起来。举例来说，要向people表中插入一条记录，可以使用以下语句：INSERT INTO people(name, age) VALUES ('zhangsan', 20);

随着MySQL管理工具和用户操作界面的使用，MySQL基本操作如mysql、mysqladmin和mysqldump正日益深入人心。

删除记录操作语法如下：此语句用于删除表中的行。如果不带where子句，则会删除整个表中的所有记录，但表结构不会被删除。例如，可以使用以下语句删除student表中所有年龄小于18岁的记录：delete from student where sage < 18>