数据仓库架构

架构：- ETL 工具- 元数据库（存储库）及元数据管理- 数据访问和分析工具

建行数据仓库的基本架构涉及多个业务系统，包括ODS业务系统、AML、ALM、DCC网银个贷系统、信用证系统等。源表(sdata)通过中间层的pdata将数据传递至数据仓库中的CCDA和CAS等组件。核心银行业务处理系统（DCC）在数据仓库中的目标表大致分为三类：拉链表、时间切片表和当前表。这些表通过不同的物理字段来处理时间信息，特别是Start_Date、End_Date和Data_Dt等字段，能够有效地保留ETL过程中的时间维度数据。

作为企业级统一数据平台，哈尔滨银行的数据仓库扮演着至关重要的角色，为全行的管理、营销提供全面、一致、及时的数据支持。该数据仓库包含总体架构、物理架构、技术架构和数据架构四大组成部分。总体架构涵盖数据采集、数据整合、数据推送和通用展现四个平台；物理架构描述了系统的硬件布局和服务器配置；技术架构涉及前端应用技术和后端技术体系；数据架构则定义了数据源范围和分层管理。通过这些设计，哈尔滨银行致力于构建高效、可靠的数据支持平台。

Oracle数据仓库系统的逻辑体系结构包括三层：1. 数据获取层，2. 数据管理层，3. 数据使用层。

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

海量数据处理： 可扩展至 PB 级数据，满足大规模数据需求。 亚秒级响应： 即时导入，查询响应速度达亚秒级，实现实时数据分析。 高可用性： 分布式容错架构，确保无宕机运行，保障数据可靠性。 存储高效： 采用列存储和压缩技术，大幅减少数据存储空间，节省存储成本。 高并发支持： 支持面向用户应用，可满足高并发访问需求。

在SQL Server Management Studio中，创建数据仓库是通过DBMS管理数据库的一种方式。

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

点击“开始”，依次选择“所有程序”，Microsoft SQL Server 2005，再点击SQL Server Business Intelligence Development Studio，打开Microsoft Visual Studio 2005开发环境。在Visual Studio的“文件”菜单上，选择“新建”，再点击“项目”。在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，然后在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”。将项目名称改为Analysis Services Tutorial，这同时更改解决方案名称，然后点击“确定”。Analys

在现代数据库管理中，集群数据库类型逐渐成为主流。常见的数据库类型包括无所共享的数据库（IBM DB2）和单一镜像数据库解决方案。每种架构在解决维护问题、可用性问题和性能问题方面各有优缺点。 无所共享的数据库（如IBM DB2）通过分布式架构实现高可用性，减少了单点故障的风险。而单一镜像架构则通过集中存储提升了数据的一致性和完整性。数据分布策略上，通常按字母范围进行分配： A-E：数据集A到E F-K：数据集F到K L-S：数据集L到S T-Z：数据集T到Z 这些设计帮助系统在处理大量数据时依然能够保持高效和稳定。