抽样误差

利用Excel表格轻松计算抽样误差和样本量：1. 将数据输入B列，自动计算方差。2. 设定置信度（90%或95%）。3. 输入允许的抽样误差以估计样本量或输入样本量以计算抽样误差。

这是Beta球抽样的MATLAB实现代码，可供可靠性研究参考。

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。

Python统计分析中的实际操作案例：模拟抽样技术的应用。

本项目基于ASME B89.4.19标准，评估激光球坐标测量系统性能，适用于距离和角度测量，以及光学畸变仿真（热霾）。通过考虑温度梯度，计算光线折射率引起的径向和横向误差，涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

Gibbs 抽样法可识别汇率可加异常值。经实证研究，我国人民币对美元汇率月度数据中存在可加异常值。

errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的，并且因点而异。无需工具箱。用法：x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例：https://github.com/cthissen/errorbarxy

在数值计算中，求解方程的根通常只能得到近似解。理解和量化这些近似解的误差至关重要。 误差来源 截断误差: 由算法本身引入，例如用有限项泰勒展开式逼近函数。 舍入误差: 由于计算机有限精度表示数字而产生。 误差估计方法 后验误差估计: 利用已得的近似解来估计误差，例如通过迭代残差或者相邻两次迭代结果的差值。 先验误差估计: 在计算开始前预估误差，这通常需要对问题本身和算法特性有较深入的了解。 控制和减少误差 选择合适的算法: 某些算法对特定问题或误差类型更为稳健。 提高计算精度: 例如使用更高精度的浮点数表示。 迭代终止准则: 设定合理的迭代停止条件以平衡计算成本和解的精

基于Delphi数据库构建加工误差统计分析软件，实现罗拉加工质量控制，为罗拉制造质量控制提供平台，降低质量控制成本，提高生产效率。