Lie群方法

这些函数实现了Lie积分器，用于在静态弹簧磁势场中进行刚体的长时间模拟。这项辛格式的数值实验参考了Bou-Rabee, N.、Ortolan, G.和Saccon, A. [2010]的工作。研究结果显示：（i）VLV算法无能量漂移；（ii）Lie-Newmark算法存在能量漂移；以及（iii）显式Lie-Midpoint算法也表现出能量漂移。文件详情包括：basicrunem.m：启动Lie方法；NMB.m：半显式Lie-Newmark算法；LIEMIDEA.m：显式Lie中点算法；VLV.m：Lie-Verlet算法；wedge.m：帽子地图。

书的核心是半单李代数和表示论，讲得挺系统，尤其适合想从零上手又不怕挑战的你。前面几章比较基础，线性代数扎实的朋友看起来会顺，后面几章就有点硬核了，但干货满满。像Jordan-Chevalley 分解、Weyl 特征公式这种经典内容，它都讲得挺细。而且不靠几何工具，全是代数套路，思路清爽，适合不走偏门的朋友。

用于函数优化的蚁群算法，挺适合搞复杂计算的场景。灵感来自蚂蚁找食物的行为，算法模拟了它们“闻信息素找路”的过程，结果还真挺靠谱。像p(i,j,t)这种转移概率，还有信息素更新的机制，听着有点学术，其实就是一套不断试错加优化的套路。蚁群算法的核心思想是：让一群“蚂蚁”在问题解空间里到处跑，每次跑完更新一下“气味”（信息素），下次就更容易选对路。每轮循环后路径越短，留下的信息素越多，其他“蚂蚁”也更容易跟着走，从而逐步逼近最优解。比较有意思的是，这算法本质上挺适合并行计算的，比如你想用它在分布式系统里跑，那就和 Spark 这些配合挺不错，分布跑、效率高、还能玩大规模优化。你要是平时写代码要函数优

基于蚁群算法优化 Hadoop 平台的计算性能，还挺有意思的一个思路。毕业论文写得比较完整，理论和实操结合得不错，尤其适合做大数据方向的同学参考。你要是对分布式优化感兴趣，可以看看这个方案怎么把蚁群算法套进 MapReduce 里，提升了资源调度效率，响应也快。 用了 Hadoop 平台的多节点环境，蚁群算法负责路径选择和任务分发，挺像物流调度的思路。思路清晰，用了不少图和流程图，读起来不费劲。实现细节也蛮实在的，不是光说概念，还写了算法伪代码和关键模块设计。 类似方向的代码资源还挺多，比如你想看看别的应用场景，可以看看蚁群算法优化电力分配问题或者物流分发优化的蚁群算法，思路都挺通用的。是和

构件检索的老大难问题，用改进过的蚁群算法来搞定，思路还蛮巧的。它不是直接找构件，而是先搞清楚怎么复用最靠谱。挖掘出来的规则准确率能做到 75.3%，比常见的 Apriori 和传统 蚁群算法都高。用数据挖掘来优化构件选取这个事儿，听起来复杂，其实逻辑挺清楚的。适合在构件库比较大、构件粒度比较细的时候用，效果还挺的。

“不加群提取群成员.rar”标题提示了一种无需加入特定群组即可获取其成员信息的方法或工具。这通常涉及到利用网络社交平台的数据抓取、分析或公开信息源。一些群组允许非成员查看成员列表，无需实际加入。描述中的“不加群提取群成员.rar”确认了这是一个压缩文件，可能包含程序、脚本或指南，用于实现上述目标。RAR是一种文件压缩格式，用户可使用解压软件（如WinRAR或7-Zip）访问内容。标签“不加群”强化了主题，表明工具或方法的焦点在于获取信息而不加入群组，对隐私保护、数据研究或市场营销有实际应用。需遵守平台使用条款和隐私政策，尊重数据权益，非法获取或滥用可能导致法律问题。工作原理包括网页抓取、API

本研究主要探讨针对移动群智感知的任务分发方法，提出一种新的参与者选择策略：多任务并发的参与者优选。与传统方法不同的是，选定的参与者能够在规定时间内同时完成多个任务，从而有效降低群智平台的成本。引入了MultiTasker方法，选择最佳的参与者集合，使得任务完成时参与者的移动总距离最短，同时优化用户资源利用效率。研究设计了三种算法：T-Random、T-Most和PT-Most，分别以任务为中心和用户为中心进行参与者选择。通过大规模真实数据集的实验评估，分析了任务分布和执行时间等因素对参与者选择的影响。

结构健康监测的压缩感知资源还挺实用的，是用group sparse optimization来搞无线传感器数据压缩，效率高还不失精度，做大规模部署挺有。你要是做结构监测、桥梁、隧道那类工程，这套方法真的可以省不少带宽和算力。

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。

提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。