Little定理

使用Matlab编写的仿真程序演示了Little定理在数学和计算机科学中的应用。

MongoDB是一类广泛使用的非关系型数据库（NoSQL），其特点是面向文档的存储方式。本文将详细讨论MongoDB的基础知识，它在当今技术世界中的地位，以及它如何颠覆了传统的关系数据库管理系统（RDBMS）。 ### NoSQL与MongoDB简介NoSQL是一个宽泛的术语，涵盖了所有非关系型数据库，它们的设计目标是为了应对传统关系数据库的不足。NoSQL数据库被设计为易于扩展，能够处理非结构化或半结构化数据，这些数据在互联网应用中非常常见。NoSQL数据库包括键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等多种类型。 MongoDB是NoSQL领域内文档存储类型的杰出代表，它的设计理念是让数据的存

免费开源的《The Little MongoDB Book》是 MongoDB 入门里比较推荐的一本。结构清晰，讲得也不枯燥，挺适合你一边动手一边看。前半部分了增删查改那些基本操作，后面慢慢讲到数据建模、MapReduce，内容递进得挺顺。对于从传统数据库转过来的开发者来说，过渡也比较自然。PDF 和 markdown 格式都有，而且直接托管在 GitHub 上，下载也方便。MongoDB 的数据建模其实挺讲究的，关系型那一套在这里不一定都能用上。如果你平时用得多，可以看看这篇文章：MongoDB 数据建模，对实际业务建模还蛮有。另外，MapReduce 也是个关键点，在大规模数据聚合时用得上

Karl Seguin 写的《The Little MongoDB Book》中文版，算是我推荐次数最多的 MongoDB 入门书之一了。讲得挺实在，没有废话，知识点一条一条地列出来，新手看完不会懵，老手也能查个资料啥的。 开源协议用的是CC BY-NC 3.0，非商业用途可以随便复制、修改、传播，别忘了标明作者就行，放心大胆用。对了，作者 Karl Seguin 在.NET和Ruby方面也蛮有一套，顺手贡献了不少开源项目，像NoRM就是他主导的 MongoDB C#库。 MongoDB的定位比较有意思，是文档型数据库，结构挺灵活，像你要动态加字段、结构频繁变的场景，合适。而且支持自动分片，扩

The Little MongoDB Schema Design Book, covers the fundamentals off Schema design with MongoDB, as well as several useful Schema design patters for your applications. I wrote this book to be a helpful and concise guide to MongoDB Schema design, as well as a repository to look up specific MongoDB Sche

定理：对于有向加权图 G=(V,E)，若路径 P 从结点 v1 到 v_k 为最短路径，则对任意 i 和 j，都有 i 和 j 之间的最短路径也是 P 的子路径。

Google 的全球分布式数据库 Spanner，最大的特点就是强一致性和高可用能兼顾，听起来像是违反了 CAP 定理对吧？但人家用了一个聪明的机制——TrueTime。这个玩意本质上是一个同步了原子钟和 GPS 时间的时间 API，用来给每次写入打上全局一致的时间戳，厉害吧。 Spanner 最厉害的地方在于，支持全球范围的事务还能保持高吞吐，而且读的时候不需要加锁，响应也挺快的。你写个金融系统、全球库存系统之类的，都合适。不用怕延迟太高、数据不一致那些老问题。 再聊下 CAP 定理，嗯，简单说就是一致性、可用性、分区容错三选二。网络一旦出问题（分区），你要么丢可用性，要么丢一致性。但 Sp

matlab开发-整数的中国剩余定理。该程序验证了整数同余的中国余数定理。

基于中值定理改进了Gs算法，通过在相位恢复过程中插入新的相位，使算法在收敛到局部极值时能够跳出并探索其他区域，从而提升了极值的精确度。

mimo注水定理是多输入多输出系统中的一种重要理论，通过MATLAB仿真程序可以有效验证其在实际应用中的效果和性能。