可视化脚本

rstudio 的安装包挺适合前端朋友用来搞数据可视化或者偶尔撸点统计脚本的。安装不麻烦，配合对应版本的 R 语言，用起来还挺顺。尤其是在做一些数据清洗或者想快速画图的时候，用 Rstudio 写点 R 脚本，效率也高，界面也干净。

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

MATLAB数学脚本包括数学生物学、图论、ODE、PDE、流体力学、组合力学、动力学系统等多个主题的加密和可视化集合。其中包含复杂分析、Conway生命游戏、密码加密、几何、动态系统理论、流体流量可视化、傅里叶级数和变换、图论、Hypercube可视化、数字理论、数值分析、偏微分方程、Pi估计、行星轨道和四元数的相关脚本。

同步辐射的 3D 插图脚本是用 Matlab 做的，图形还挺炫的，能清晰地演示加速器里的粒子怎么绕圈、怎么发光，适合用来给学生讲同步辐射的原理。脚本用到了一个叫arrow3D的工具，在 MathWorks 官方有资源，配合streamtube流线函数一起用，画出来的图又直观又有动感。 脚本结构比较清晰，里面注释也比较足，改起来不难。比如你要换个颜色风格，直接改arrow3D的参数就行，支持自定义颜色、箭头粗细，响应也快，画面还挺流畅。要是你有自己的科学演示项目，也可以拿来当个骨架改一改。 顺手推荐几个相关资源：比如COLORVFIELD3这个用来画 3D 矢量场也蛮实用的，或者轨道和行星示例脚

功能 该函数提供一个便捷的进度监视工具，用于动态展示脚本运行进度。 特性 支持嵌套函数。 可视化呈现脚本执行进度。

ApacheZeppelin是基于网络的可视化工具，支持数据挖掘和协作。通过ApacheTrafodion的JDBC/ODBC连接，可实现ApacheZeppelin对ApacheTrafodion的可视化功能。ApacheZeppelin的用户可使用不同的执行块/段创建步骤，并组成Notebook工作流。每个段由解释器处理。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

如果你正在学习数据可视化，Matplotlib绝对是个不容错过的工具。而这份《Matplotlib 可视化小抄》是你学习过程中不可多得的好帮手。它从零碎的知识点到具体的学习案例，涵盖了所有你需要掌握的基本技巧和应用实例。想要快速上手，或者需要做一些复杂的图表展示，它都能帮你轻松搞定。尤其是对于那些刚入门的小伙伴，按图索骥的方式，能你更加系统地理解Matplotlib的强大功能。此外，文档中不仅有基础的图表绘制，还包括了诸如直方图、散点图等进阶内容。结合实际案例，能让你更好地掌握如何运用这个工具。如果你有兴趣做数据并展示给别人看，Matplotlib真的是值得掌握的利器。不过要注意，虽然文档详细

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

imco_pmacs 的project/imco/baller/scripts脚本挺实用的，几个核心功能分得清清楚楚：建样本、读数据、做回归、画图，连Matlab和RStudio都能无缝配合，测试起来还挺顺。对搞可视化的你来说，这套脚本能省不少手动步骤，尤其适合耦合矩阵之类的数据场景。 样本构建的逻辑比较清晰，脚本能快速把数据整理成模型需要的格式；读取耦合文件这部分，它不光是读取，还直接做了矩阵，一把梭回归，效率不错。 后面还有可视化模块，支持Matlab和R，不管你习惯哪边都能直接上手。你如果正好在搞一些复杂数据，想快速看看效果图，这段代码会对胃口。 路径结构规范，scripts里每个脚本都