导师关系

| 导师 | 专业 | 研究生 ||---|---|---|| 张清玫 | 计算机专业 | 李勇 || 张清玫 | 计算机专业 | 刘晨 || 张清玫 | 计算机专业 | 王敏 || 张清玫 | 信息专业 | 李勇 || 张清玫 | 信息专业 | 刘晨 || 张清玫 | 信息专业 | 王敏 || 刘逸 | 计算机专业 | 李勇 || 刘逸 | 计算机专业 | 刘晨 || 刘逸 | 计算机专业 | 王敏 || 刘逸 | 信息专业 | 李勇 || 刘逸 | 信息专业 | 刘晨 || 刘逸 | 信息专业 | 王敏 |

教师信息记录表包含教师姓名、教师编号、课程名称、性别、学院、专业和课程编号等关键信息。

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构建导师影响机制的研究挺有意思，尤其是做教育类系统或数据的你，值得看看。文中给了不少和研究生相关的数据资源，比如导师与研究生的关系数据库和一些数学建模的练习素材，搞建模竞赛的同学肯定不陌生。 研究生信息管理的内容也比较齐全，像JSP + MySQL实现的查询系统，还有优化版的科研信息平台，都是实战派资源，拿来直接改一改就能用。要是你正打算做个教育类小系统，嗯，省事不少。 数据挖掘的课程教材也在里头，内容覆盖基础方法，像聚类、分类这些都有。再加上数学统计和临界值资料，搞科研的数据环节也能派上用场。代码呢，主要是以 Java 和 Web 技术为主，逻辑比较清晰。 哦对了，还有英语翻译技巧的资源，平

导师指派的分配逻辑要做好，说难其实也不难，关键是有没有合适的模型和方法支撑。2021 山西省数学建模竞赛 B 题的论文就挺有意思，把运筹学里的指派问题搬进了教育场景，还用了模拟退火来找最优方案。嗯，建模的思路蛮清晰，方法也实用，适合用来学生选导师这种纠结事儿。 非参数检验、Softmax 回归这些听着有点吓人，其实理解起来不难。比如你想知道学生选导师时会不会看老师的学历、职称？非参数检验就能帮你找出规律。要是你想对导师做个分层分类，聚类+Softmax 就搭，分完类还能跑个模型验证一下，精确又有逻辑。 数据清洗这一块也讲得挺细，像学生评教数据，什么删异常、补缺失、统一格式都有提到，还推荐了不少

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。