导师关系

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教师信息记录表包含教师姓名、教师编号、课程名称、性别、学院、专业和课程编号等关键信息。

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导师指派的分配逻辑要做好，说难其实也不难，关键是有没有合适的模型和方法支撑。2021 山西省数学建模竞赛 B 题的论文就挺有意思，把运筹学里的指派问题搬进了教育场景，还用了模拟退火来找最优方案。嗯，建模的思路蛮清晰，方法也实用，适合用来学生选导师这种纠结事儿。 非参数检验、Softmax 回归这些听着有点吓人，其实理解起来不难。比如你想知道学生选导师时会不会看老师的学历、职称？非参数检验就能帮你找出规律。要是你想对导师做个分层分类，聚类+Softmax 就搭，分完类还能跑个模型验证一下，精确又有逻辑。 数据清洗这一块也讲得挺细，像学生评教数据，什么删异常、补缺失、统一格式都有提到，还推荐了不少

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。