超大规模

Oracle数据库技术支持超大规模海量数据处理

Oracle数据库技术在处理超大规模海量数据方面具有突出优势，支持512 Petabyte级别的数据分区，集成了SMP、Cluster和MTS技术，能够同时支持数万个并发用户。

Oracle 7 2024-09-25

Oracle的数据仓库技术-Oracle超大规模数据库技术

Oracle9i的数据仓库技术在大规模数据库管理中发挥重要作用。

Oracle 8 2024-07-19

Oracle超大规模数据库技术-Oracle9i数据分区技术

Oracle9i数据分区技术利用分区技术管理大表和索引，根据业务需求将表和索引按条件分区。分区表和索引是为了在应用程序透明的情况下，按键对大型表和索引进行划分。分区是管理大型表和索引的“分而治之”方法。分区可以根据业务需求和流程，通过键对表和索引进行分区，提供可伸缩的性能。分区减少了执行许多管理操作所需的时间，通过将操作应用于更小的存储单元，提高了性能并增加了并行性能，通过包含故障提高了可用性。管理员可以为每个分区指定存储属性。

Oracle 11 2024-08-01

Oracle超大规模数据库技术的多层次体系结构信息系统需求

支持大量用户的技术需求包括Connection Manager、Connection Pool，以及针对新内部网络用户、新互联网用户和客户端/服务器用户的数据库支持。

Oracle 13 2024-09-14

大规模 Redis 集群服务治理

全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索，涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。

Redis 13 2024-05-13

Apache Flink 大规模应用案例解析

阿里巴巴最新发布的 Flink 电子月刊，汇集了 Apache Flink 在国内互联网公司的大规模实践经验，以及 Flink Forward China 峰会的精彩演讲内容，为 Flink 用户提供宝贵的学习资源。

flink 17 2024-06-11

大规模数据集的挖掘

《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材，适合学习和研究使用。

数据挖掘 9 2024-07-15

利用ROWID高效更新大规模在线数据

随着数据量的增长，利用ROWID技术可以实现对大规模在线数据的高效更新和管理。ROWID是一种快速定位记录的方法，能够有效提升数据操作的效率和响应速度。通过优化ROWID的应用，可以有效解决数据更新过程中的性能瓶颈和延迟问题，从而提升系统整体的数据处理能力和实时性。

Oracle 12 2024-07-31

大规模MIMO系统新型先导去污方案

提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案，结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。

Matlab 12 2024-07-13

GreenplumDB：大规模并行处理利器

GreenplumDB是一款开源大规模并行数据仓库，具备以下特性：- 基于MPP架构，实现海量数据加载和分析- 优化查询，支持大数据超高性能分析- 多态数据存储和执行，提升数据处理效率- 集成Apache MADLib，提供高级机器学习功能GreenplumDB与PostgreSQL、PostGIS等工具协同，构建一体化数据架构。

数据挖掘 18 2024-05-01