stem3函数

使用Matlab语言编写离散图形，展示了余弦波在采样信号中的应用。生成的图形基于t = linspace(-2*pi,20)计算。

这里提供的MATLAB代码用于STEM-EELS和STEM-EDX数据的非负矩阵分解分析。请注意，本存储库已不再更新，建议查看新的Python软件包库。

在MATLAB中，离散杆图（stem）用于显示离散数据点，通过直线连接每个数据点与x轴。以下是一个简单的示例，绘制余弦波的采样信号图： t = linspace(-2*pi, 20); % 创建一个从 -2π 到 20 的等间隔向量 h = stem(t, cos(t)); % 绘制余弦波的离散样本 此代码会生成离散的余弦波图，其中x轴为时间序列，y轴表示余弦函数值。

memcached 中使用的哈希函数。

找到相邻体素的功能其实蛮常见的，但要实现一个通用且方式就不那么容易了。这个 Matlab 函数，能你在 3D 体积中，快速找到某个体素的 26 个相邻体素索引，边界附近的会少一些。如果你从事图像、计算机视觉或者类似的工作，这个函数简直就是省时利器。要注意的是，函数利用了sub2ind，你可以轻松获取 i、j、k 位置的体素索引，方便哦。 如果你有类似的需求，可以直接拿来用，也省得自己写那一大堆代码。说实话，这种功能在 Matlab 里好像并没有直接的内置函数，所以它蛮值得推荐的，节省了不少时间。

这是一个用Matlab编写的函数，专门用于导入3D地震资料或相关的三维数据。它能够高效地处理复杂的数据结构，为地质学家和地球物理学家提供了一种便捷的工具。

MATLAB 周期噪声 生成函数：imnoise3。该函数用于产生具有周期性噪声的图像。代码如下： function output = imnoise3(img, frequency) % 生成周期性噪声 [rows, cols] = size(img); [X, Y] = meshgrid(1:cols, 1:rows); noise = sin(2 * pi * frequency * X / cols) + sin(2 * pi * frequency * Y / rows); output = double(img) + noise; end

分组查询的 SQL 写法，是挺常见但又容易写错的一块。GROUP BY搭配聚集函数用得好，能省不少事。AVG、SUM这些函数，用来统计平均值、总和，场景多，比如查订单金额、算班级平均分之类的，挺实用。 GROUP BY 的核心，其实就一句话：按照某列的值，把表里的数据分组。每组跑一遍函数，比如：SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生成绩表 GROUP BY 班级，是不是一下就明白了？ 而HAVING这个关键字，和WHERE不太一样，它是过滤聚合结果的。你可以先分组求平均，再用HAVING AVG(成绩) > 80筛掉低分班，逻辑上更顺一点。 另外，推荐你顺手看看这几篇相关文章，M

三维应变变换的，Strain_Transformation_3D函数做得还挺顺手的。它其实是从老版本的stress_trans_3D改过来的，逻辑上清晰不少，专门干三维应变坐标变换这块活。输入直接给应变张量和坐标变换矩阵就行，像地质工程或者复合材料这类应用场景用起来合适。想把局部坐标下的应变转到全局坐标系？一行搞定。的对象是3x3 的应变矩阵，也就是常说的六个分量，三个主应变三个剪切应变。你只需要管输入对不对，它负责算，算完还能顺带扔出个可视化图，省得你再用别的工具画图。嗯，支持非线性变换也是它的亮点之一，如果你在大变形问题，它能帮你规避一些线性模型带来的误差。另外代码里面的异常判断也蛮全面，

MOGA-NSGA3是一种基于第三代非支配搜索的遗传算法，用于训练Stillinger-Weber力场以进行热导率模拟。在src文件夹中，您可以找到NSGA-III例程（nsga3.c）和管理GA工作流程的代码（ga.c）。Makefile文件位于src/..目录下，用于编译二进制文件ga和moga。var.in包含NSGA3-MOGA程序所需的输入参数，hyperplane.in则包含用户提供的n维空间参考点列表，用于指导NSGA-III算法。使用UTIL文件夹中的MATLAB文件ReferencePointGenerator.m可以生成均匀间隔的参考点列表。请参考Example文件夹中的示