光线追踪

在一维水平层状介质中进行直达波的光线追踪，详细信息可参见https://github.com/TcheL/RT1D。

Oracle事件追踪是一项关键任务，在数据库管理中起着重要作用。

激光条纹图像里提中心点？嗯，挺多时候会用在结构光三维重建或者工业测量里，像你用激光扫个物体表面，要精准地把那条亮线的中心点给提出来——这时候这个代码就派上用场了。Matlab 写的，逻辑清晰。先图像预，包括灰度化、归一化，还有个小亮点：用了高斯/中值滤波做去噪，效果还不错，图干净了多，后面的提取就更靠谱。就是边缘检测那一步，常见的几种算法像 Canny、Sobel 啥的都能用。项目里率是配合Hough 变换做直线拟合，适合提线那种场景，定位效果稳。再下一步，就是条纹参数估计，简单说就是算条纹的倾斜角和位置——斜率 + 截距那一套，用到了最小二乘法拟合。中心提取那部分也比较细致，通过每个像素到拟

使用 MongoDB 和 Mongoose.js 创建和保存锻炼记录。提供完整的 CRUD 操作，并通过图表和图形显示上周锻炼数据。

这款Oracle语句追踪工具非常实用，是绿色版，解压即可直接运行。

销售业绩追踪看板 核心指标 销售目标达成率 同比增长率 环比增长率 销售人员业绩 目标完成进度 月度销售额变化趋势

10046 事件追踪指南 事件概述 追踪方式 事件追踪工具 追踪最佳实践 常见问题解答

该算法利用meanshift技术实现视频中的目标追踪，使用了opencv库，需预先配置opencv环境。

MATLAB 的 FastEyetracking 项目，是那种你一看就觉得“嗯，这东西还挺实用”的工具。专门搞高效眼部追踪的，挺适合做交互实验或者生物识别的场景。 thresh.m的阈值分割，比较基础但关键，像imbinarize这种操作，就是图像中最常见的那类——让你快速把图像搞成黑白两块，好识别。 lineint.m和partiald.m边缘，应该涉及像Canny或Sobel这些经典算子。眼睛的边缘提出来，后面干啥都方便。 再看getEye.m和getEyes.m，一个管一个眼，一个一对眼，组合拳来的。配上drawcircle.m画圈圈定位中心点，调试的时候清楚。 search.m负责帧间

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