SCN机制

基于 SCN 的恢复机制允许将数据库回滚到特定事务发生前的状态，有效应对数据错误。该方法通过以下步骤实现: 关闭数据库: 当数据库出现错误时，使用 shutdown immediate 命令安全关闭数据库。 数据恢复: 将备份数据复制到对应目录，为后续操作做准备。 数据库启动: 使用 startup mount 命令以 mount 模式启动数据库实例。 SCN 回滚: 执行 recover database until change 命令，将数据库状态恢复到指定 SCN 之前的状态。 数据库开启: 使用 alter database open resetlogs 命令以 RESETLOGS

在一些情况下（尤其是数据库非常规恢复场景中），需要修改Oracle SCN以绕过错误，确保数据库成功开启。以往的方法如使用事件、隐含参数或oradebug等已被Oracle屏蔽，无法再调整Oracle SCN。为此，开发了Patch SCN工具，专门用于调整Oracle数据库的SCN。

自2019年6月23日起，随着Oracle实施新的SCN策略，我们开始优化数据库的SCN监控方法。

易金旭在福建电脑期刊2013年第2期的论文中探讨了ORACLE SCN增长过快的问题，并提出了解决方案。

在某些情况下，软件bug可能导致ORACLE数据库中系统变更号（SCN）异常增长，超出ORACLE设定的正常范围。这种情况可能会导致数据库宕机，尤其是在存在大量分布式事务的企业内部，SCN的剧烈增长可能会扩散到其他数据库。建议安装2012年1月之后的PSU和one-off补丁，并调整相关参数以缓解此问题。同时，建议查找分布式事务的并发源头，优化并发处理，减少SCN增长的风险。该问题已经在客户环境中出现，需引起足够重视。

内存存储（RDD）: 快速高效，但容量有限。 磁盘存储（HDFS）：容量大，但访问速度较慢。 外围存储（Cache）：介于内存和磁盘存储之间，提供平衡的性能和容量。 流水线执行: 优化数据处理流程，减少磁盘I/O。

MySQL引擎概述，深入解析InnoDB锁机制和事务隔离级别

Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算，通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube，从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下： 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型，包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube，预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求，Kylin直接从Cube中获取结果，无需访问原始数据。 Cube的构建过程： 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。

Oracle运作机制详解，内容极富价值，值得珍藏。

客户端Stub调用 RPC协议代理接收 将请求转换为协议缓冲区格式 客户传输协议缓冲区格式请求 服务端调用并执行方法 返回结果并转换为协议缓冲区格式 服务端传输协议缓冲区格式响应 RPC协议代理接收 将响应转换为原始格式 客户端Stub接收到响应