PM-QPSK

PM-(D)QPSK系统接收机仿真平台模块化设计 该平台采用模块化设计，各个模块独立运行并协同工作，包括： 均衡&偏振解复用模块: 负责消除线性码间干扰，并将两个偏振态分离。 载波频偏估计模块: 估计并修正激光器频率偏差带来的相位偏移，为后续处理提供准确的相位信息。 载波相位恢复模块: 消除由激光器线宽和频偏估计误差导致的剩余相位偏移，确保符号相位可用于判决。 运行管理模块: 控制仿真流程，并提供数据可视化和结果分析功能。 模块功能解析 均衡&偏振解复用: 该模块通过数字信号处理算法，消除信号传输过程中产生的线性码间干扰，提高信号质量。同时，将两个偏振态分离，以便后续独立处理。 载波频偏

一种关于PM海谱的Matlab仿真程序，效果很好，推荐新手学习（A Matlab simulation program for PM sea spectrum）。

通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。

介绍了如何使用MATLAB实现正交相移键控（QPSK）调制，并绘制其星座图（信号空间图）。QPSK调制是通过给定的输入信号进行的，星座图展示了不同信号点在复平面上的位置。

QPSK仿真模型及其MATLAB源代码下载。此模型提供了QPSK的SIMULINK仿真源代码和M文件，并附有详细注释。

此文档包含了2018年美国各州PM2.5数据，提供了详细的空气质量统计信息。数据分析显示，PM2.5对环境和健康有重要影响，反映了空气污染的严重程度。

利用Matlab仿真工具生成QPSK信号，并对其波形及功率谱进行验证。通过仿真验证代码的可靠性和运行效果。

利用Matlab/Simulink完成DPSK和OQPSK信号的仿真分析，并比较它们的性能。深入理解相移键控的基本原理，以及解调系统在不同调制方式下的表现。通过掌握各个模块之间的关系和系统参数，全面应用Matlab/Simulink软件，将理论知识与实际应用结合，精通DPSK和OQPSK信号的调制和解调过程。

利用Matlab进行QPSK系统仿真，提供详细的代码和学习资料。

MATLAB开发中，利用QPSK调制实现波束成形的代码。