颜色图像

这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象，此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。

在MATLAB中，颜色映像显示可以通过多种方式实现。观察颜色映像矩阵的元素是一个基本的方法，例如： hot(8)ans =0.3333 0 00.6667 0 1.00000.3333 0 1.00000.6667 0 1.00001.0000 0.5000 1.0000 此输出展示了热色图的不同颜色值，这些值可以用于生成可视化的颜色图像。

图像里的图像分割和颜色测量，真的是我用得比较频的组合，尤其是做医学图像或者工业质检那块，挺有用的。这个资源用的是 MATLAB 开发，逻辑还挺清晰，分割用的是经典的分水岭算法，适合那种边界模糊的彩色图像，效果还不错。 分水岭思路挺像地理分水线的概念，先把图像预一下，比如平滑、归一化啥的，再跑边缘检测，做出“地形图”，再模拟水灌进去，把区域分开，挺直观的。你用过canny或gradient这些操作的，会更快上手。 颜色测量这块目前代码缺一点，不过你自己补也不难。核心就是先选好区域（可以直接用分割结果），把RGB颜色转成Lab或HSV这类的颜色空间，再算点统计量，比如平均颜色、直方图、色差等等。

此代码使用所选图像区域中各像素的颜色信息，在3D图中绘制RGB颜色表示的图像部分。用户需选择图像中的区域，并进行输入处理，随后生成对应的结果图。每个点的位置和颜色与图像中像素的对应关系保持一致。

想知道某个像素的颜色？只要用 A(12,9,:) 就能直接查看像素(12,9)的 RGB 颜色值。这种方式在图像或者时实用，是在你需要精准操作每个像素的情况下。通过这种命令，可以快速获取颜色信息，并在此基础上做进一步的图像。其实，MATLAB 为图像了不少好工具。如果你有兴趣深入了解 RGB 颜色的遮罩效果，或者探索更多关于像素扫描和颜色检测的功能，网上有不少相关的资源，可以随时查阅。我推荐你看看这几个实用的 MATLAB 图像教程：它们了 RGB 颜色遮罩、像素扫描、以及更复杂的图像区域，挺适合用来提高图像技巧的。如果你刚开始接触 MATLAB，别担心，文档和教程会给你大的。快速上手后，你会

基于颜色直方图的图像特征匹配，用matlab写起来其实还挺顺的。RGB 转成HSV之后，先做个颜色量化，再算直方图，比比两张图的特征向量距离，基本就能判断图像的相似程度了。嗯，原理不复杂，代码也好改。 匹配不准怎么办？可以加个第二特征：Zernike 矩和Hu 不变矩。流程也不绕：图像二值化，算矩值，合起来再匹配，鲁棒性就更强了。色彩特征配几何矩，效果还挺稳。 你要是搞图像检索或者图像归类，这套思路还蛮值得试试的。代码结构也比较清爽，想扩展也方便。比如可以加边缘检测、纹理特征啥的，更细化一些。 想深入的话，下面这几个链接蛮有用的，有颜色直方图绘制、Hu 矩计算，还有Zernike 矩的matl

本MATLAB程序实现了一种基于图像颜色的图像检索方法，该方法利用颜色直方图分析图像内容，操作简单、实用性强。该方法通过比较图像的颜色分布特征进行快速检索，从而提高了图像检索效率，尤其适用于对色彩信息敏感的图像场景。

介绍了Matlab中PDL :: Transform :: Color模块的图像分割与拼接代码。该模块支持RGB到HSV等机器本机颜色表示形式的转换，提供了简单的编码/解码功能，适用于处理大尺寸图像和复杂的色域操作。

Matlab环境下，利用图像颜色特征进行图像检索的源代码实现。

matlab曲线的颜色编码在聚焦粘附斑点图像分析软件中起重要作用。