相位图

Oracle数据库中的B树位图索引是一种高效的数据结构，用于加速查询和数据检索。它利用了B树结构的优点，同时通过位图技术进一步优化查询性能。B树位图索引在处理大量数据和复杂查询时表现出色，是数据库优化中的重要策略之一。

Oracle的位图索引是一种特殊类型的索引，用于优化数据检索性能。与传统索引不同，它适用于数据稀疏且有限的列，可以显著提升查询效率。

“位图绘制”功能允许用户直接在图像中绘制线条、文本和填充的多边形，无需进行屏幕截图。这对于将描述区域轮廓的坐标转换为位图特别有用。

遥感图资的整理工作里，91 位图助手算是个挺省心的家伙了。支持各种遥感卫星的数据下载，像Landsat、哨兵卫星这些常用的都能搞定，下载界面也比较直观，没啥学习成本。 你要是经常折腾GIS 地图，尤其涉及影像拼接、行政区划、栅格矢量转换这种操作，用它真能省不少事。像下载中国各省市县的边界图，点一下就能下，还支持shp格式，拿来就能在QGIS或者ArcGIS里用，方便得。 我试了下，数据源还挺全的，国内外的资源都有。你甚至还能下到世界遥感影像，做个全球图啥的也不是问题。搭配网站上那些地图资源，比如这个中国矢量地图，基本够用。 哦对了，还有个彩蛋，顺手还能看看像Vue 导图、Hadoop 思维结构

SQL> 在emp表上创建位图索引：CREATE BITMAP INDEX bitmap_index ON emp (deptno); 位图索引通过存储字节位到ROWID的映射来减少响应时间并节省空间，不直接存储ROWID。

经典的AIA算法，通过Matlab程序代码实现单幅图像的相位提取。

64 位 Windows 的 RoboMongo，图形界面直观，连数据库就像点外卖一样简单。支持多种格式连接，响应也快，调试起来顺手，适合你开发、测试都用上。比起命令行操作，真是轻松不少，尤其你想快速瞄一眼数据结构的时候，爽。 图形化的 MongoDB 工具里，RoboMongo 真的算是比较顺手的，UI 干净，功能也够用。除了最基础的文档浏览、查询编辑，它还支持多标签，像 IDE 一样切着看，效率高多了。 我平时开发要切环境、调数据，RoboMongo 基本是标配，切换连接蛮快的。你可以把本地、测试、线上都配好，随时点进来改点东西，不容易出错，嗯，省心。 如果你还没装 Mongo，那你可以先

matlabhill 的 hilbert 代码，挺适合做信号的朋友参考参考。它把扫动拍动这类比较复杂的信号，用希尔伯特变换拆解成了相位、幅度和偏移这几部分。这样一来，起来就清爽多了。 基于 UCSD 神经物理实验室的原始 MATLAB 实现，这个 Python 版本代码复刻得还不错。输入是晶须角的向量信号，外加采样率Fs和带通范围bp，输出就是你想要的相位估计和过滤信号。 说白了，希尔伯特变换就是把一个实数信号搞成一个复数形式，比如cos(t)变成cos(t) + i sin(t)，相位就能直接拿出来用了。适合像小鼠须运动、脑电振荡这种有节律的信号。 代码风格也蛮清爽，注释还行，逻辑清晰。如果

这是一组用于在Matlab开发环境中读取和写入可移植像素图、可移植灰度图和可移植位图的程序集。读取和写入操作均支持普通Ascii和原始二进制编码。

本资源提供了一个MATLAB程序，用于实现相位相关图像配准算法。 文件内容： Matlab1.jpg：输入图像 Matlab2.jpg：配准后的结果图像