离线备份

Oracle离线数据库全备份包括数据文件、日志文件、控制文件和参数文件。备份步骤包括记录所有文件路径及文件名，使用NORMAL模式关闭数据库，通过操作系统命令拷贝数据库所有文件，并重新启动ORACLE实例。

DB2 的增量备份和恢复流程其实不难，关键是你得弄清楚日志怎么前滚、恢复模式怎么配。这个资源把在线和离线两种方式都说得挺清楚，还附了几个实操步骤，照着做就行，基本没坑。 增量备份的操作还算常规，重点是日志的管理。你要是日志配错了，恢复时候就得头疼。这里讲了前滚方法，日志怎么归档、怎么还原，例子蛮实用。 离线恢复其实更适合大改场景，比如你升级系统或者搞数据迁移，整个数据库停下来恢复更稳当。这篇也讲了几种策略，像ROLLFORWARD命令怎么用，路径怎么配，写得比较详细。 我建议你多关注一下日志相关的配置，尤其是LOGARCHMETH1参数。搞不清楚它，日志备份就失败，到时候还原就麻烦了。 如果你

CDH离线部署指南 本指南涵盖了CDH离线安装的完整流程，从初始系统配置到集群成功部署，以及后续新节点的扩展。 1. 系统准备- 详细列出硬件需求和操作系统要求- 指导用户完成网络配置，包括主机名解析和网络连通性测试- 介绍必要的软件依赖，例如Java环境和数据库 2. CDH安装包获取- 提供CDH离线安装包的获取方式- 解释安装包的目录结构和文件用途 3. 离线安装步骤- 逐步指导用户进行CDH安装- 包含关键参数配置说明- 提供安装过程中常见问题的解决方案 4. 集群验证- 指导用户验证CDH集群的健康状况- 提供测试工具和方法 5. 新节点扩展- 详细说明添加新主机

PyHive是Python的一个库，统一了对Hive、Impala和Presto等大数据查询接口的访问方式。本指南详细介绍了在Linux系统上使用Python 3.8进行离线安装的步骤。确保系统已安装Python 3.8和pip，然后按照以下步骤操作：解压压缩包，安装所有whl文件，确保依赖项完整。安装完成后，通过简单的Python代码验证安装结果。

Spark 2.3.1 的离线文档，挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档，放到本地随时查，尤其网络不稳或者在服务器环境下，贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西，说白了就是可分布存储的只读数据集，操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter，再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用，尤其你用 Scala 或者 Java，类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时，Spark SQL也派得上用场，能写 SQL 查，还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。

matlab 的中文文档.chm，算是我收藏已久的老宝贝了。打开就能用，查函数、看示例，响应也快，像离线小百科那样。对不太熟的函数语法，直接搜一下就明白，真挺方便。 matlab 的.chm文档，界面是标准 Windows 格式，左边目录右边内容，结构清晰。你只要用过 Windows 自带的文档，就知道怎么用它，不用折腾。 我自己在写for循环优化或者搞BP 神经网络时，常常查这个文档，尤其参数解释那块，说得还挺细。有些网络上的教程绕来绕去，不如它直接。 文档内容不光包括函数，还有不少matlab 程序设计技巧，比如图像、数值计算、小工具编写等等。对刚上手的同学来说，能帮你节省不少百度时间。

Matlab™函数根据Traynelis SF (1998)的基于软件的单隔室串联电阻误差校正方法，对记录的电流进行离线串联电阻校正/补偿。在全细胞电压钳实验中，贴片移液器上的串联电阻（Rs）可能导致电流幅度和动力学的显著误差。尽管大多数情况下可通过膜片钳放大器在线校正部分误差，但未补偿的Rs可能导致电流估计误差，特别是在记录过程中Rs未能保持恒定或在不同实验间存在变化时。介绍的基于软件的解决方案可在实验后对剩余的Rs进行校正，例如AMPA-R介导的电流。

MATLAB 中文文档的 CHM 格式文件，挺适合需要快速查找 MATLAB 相关知识的开发者。内容覆盖了从基础到进阶的各种使用场景，支持离线浏览，查找起来也蛮方便的。你可以随时打开，查找自己需要的函数或者命令，使用体验不错。如果你用 MATLAB 比较多，这个文档的肯定能为你省不少时间，是在没有网络连接的环境下，离线查找给力。，它是 MATLAB 开发过程中一个挺实用的工具。

英文单词学习的好帮手里，KINGSOFT.iso算是个比较冷门但挺实用的资源。它不是词典，但搭配老牌的pw2000使用，查词速度快，词库也全。尤其对一些考试资料或技术文档词汇，能补上不少常规工具漏掉的边角料。 配合用的pw2000虽然年代有点久，但界面简单，响应也快。你要是平时有做数据库相关的开发，像MySQL或SQL Server，还能从里面提取不少专业术语，比如存储过程、字段类型这些，一查就有。 而且不少兄弟也推荐了几个相关资源：EBS 英文单词释义、Oracle OCP 考试词汇这些都挺配套的。像你要是搞MapReduce或Spark那类大数据的，也能翻到对应的统计源码和示例代码，蛮实用