非球形探针

Mie 模式电场增强的 Matlab 仿真代码还挺好用的，尤其是你要研究球形介质内部电场分布的时候。MieSphere类封装得比较清晰，初始化参数一目了然：波长、半径、折射率、计算区域全都能配上，基本覆盖了大多数电磁仿真的场景。 调用render函数后，能直接生成球体在每个网格点上的电场增强值，渲染效果也不错，输出结构清楚，用来做数据或者图形展示都比较方便。想渲染内部、外部电场都行，用render_outside参数控制下就可以，蛮灵活的。 代码出自 ETH Zürich 的 Optical Nanomaterials Group，还引用了Nature Photonics上的一篇论文，理论支持

Agent探针监控在64位Windows系统下的安装步骤。

这是一个描述地球椭球形状的类。GPS卫星通常使用WGS84椭球体。该类实现了笛卡尔坐标和大地坐标之间的转换，反之亦然。

这个存储库包含了Matlab实现的球形运动结构管道的关键步骤。随着我们对代码进行清理和注释，代码库将逐步更新。以下是关键功能的列表，我们将根据需要添加更多功能：SnP.m 实现了球形 n 点问题的三种解决方案，包括硬约束、软约束和不受约束的方法。每种方法都具有自己的参数设置：[ R_est, t_est ] = SnP( x, X, method, niter, gamma )，其中 x 是包含球形图像点单位矢量的 3 x n 矩阵，X 是包含对应的 3D 世界点的 3 x n 矩阵。如果您在研究中使用此代码，请引用以下论文：H. Guan 和 WAP Smith。使用 von Mises-F

球形卷积网络在学习 3D 形状的特征表示上有优势，尤其在旋转不变性方面表现突出。这个 Matlab 代码包就是基于这个理念，利用了跨域嵌入将 2D 图像映射到球形 CNN 潜在空间。最酷的是，这个方法无需额外的任务特定监督，就能完成像姿态估计和新颖视图合成等任务。代码的主要部分是model.py，这里面有一个典型的编码器-解码器架构，能让你从 2D 图像到球形嵌入，或反向操作。这个代码挺适合那些需要 3D 物体旋转的应用，比如增强现实（AR）或计算机视觉项目，操作上也蛮，能帮你快速上手。只是训练管道和数据集目前不公开，但模型本身还是挺值得一试的。

此Matlab代码用于旋转球形纳米压痕应力应变分析（SPIN）。它简化了零点校正和压痕应力-应变曲线的确定，提供了不确定性估计。用户可以从每个测试中选择代表性答案，并查看多个测试的统计信息。主要功能包括加载数据、数据分析、绘图和保存结果。

包含以下文件：slinspace.m - 用于在球形多段线顶点定义的大圆上插入等距点的函数。此函数类似于Matlab中的linspace，但专为球面设计。test_slinspace - slinspace的简单单元测试。调用该函数并以3D形式绘制结果。

在MATLAB开发中，利用维吾尔球形转换进行自由空间操作，通过给定输入平面上的某个场信息，可以预测输出平面上的任何一个视场。该方法为实现平面到球面之间的映射提供了有效工具，广泛应用于光学成像、图像处理等领域。

逻辑非的用法，真挺适合初学 MySQL 的你去过一遍的。讲的是!这个运算符——单目逻辑非，理解起来其实不难。你要是之前接触过布尔值，那就更轻松了，true变false，反之也一样。 逻辑非的特点是简洁直接，用在布尔表达式前面就能立马得到反转结果。像!true直接变false，没啥绕弯的地方，适合写判断逻辑的时候用。 比如你在 SQL 里一些判断条件时，NOT操作其实就是!的文字版。写复杂点的筛选语句时，用逻辑非会让代码更清晰。像下面这样： SELECT * FROM users WHERE NOT active; 这类 PPT 讲得比较通俗，适合快速过一遍概念。有点像你平时一边喝咖啡一边扫一眼

编写了一种算法，用于计算除去周末以外的时间段。