uber jar

该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。

flink 1.11版本后不再自带连接Hadoop的jar包，需要手动编译打包。这里分享我编译好的jar包，供有需要的人使用。

Yarn 的资源分配机制里，Uber 模式算是个蛮实用的小技巧。默认配置下，每跑一个 task 就得重新拉起一个 JVM，资源用得有点浪费，效率也上不来。嗯，如果任务不多，其实可以让多个 task 共享一个 JVM，这就是 Uber 的思路。简单说，就是在一个 container 里连续跑多个 task，省事儿不少。 Application Master负责给每个 task 找 container，Yarn 默认一 task 一 JVM，这就导致频繁启动和销毁，挺耗资源的。你要是任务小又密集，建议直接打开 Uber 模式，把 JVM 复用上，执行速度提升还蛮的。 配置也不复杂，改下yarn-s

最新版本的flink不再兼容hadoop，用户需下载适配的hadoop依赖包，并将其放置到FLINK_HOME/lib目录下，方可实现与hdfs的连接。

Apache Hive JDBC Uber 2.6.5.0是Apache Hive的一个重要组件，通过标准的Java数据库连接（JDBC）与Hive服务器进行交互。这个版本的Hive JDBC驱动是一个精简版本，集成了所有必要的依赖，简化了使用过程。开发人员可以利用它在Java应用程序中执行SQL查询和操作存储在Hadoop集群上的Hive数据仓库。这对数据分析师、数据库管理员和开发者都非常实用，支持使用SQL语句进行数据处理。此外，它还提供了连接管理、事务支持、性能优化和多种安全模式的功能。

在JDK路径下存放着JSP连接SQL必需的文件：msutil.jar、mssqlserver.jar和msbase.jar。

服务JAR包

JDBC（Java 数据库连接）是 Java API，用于执行 SQL 语句。它提供对多种关系数据库的统一访问。JDBC 包含 Java 语言编写的类和接口，为工具和数据库开发人员提供一个标准 API。基于此 API，开发人员可构建更高级的工具和接口，让数据库开发人员使用纯 Java API 编写数据库应用程序。JDBC 也是一个商标名称。

这是用于运行wordcount程序的jar包。该包包含三个Java源代码文件，您可以下载并立即使用。已经验证，功能正常。感谢大家的支持。

SQL Server JDBC驱动程序（sqljdbc.jar）是Microsoft提供的用于连接和操作SQL Server数据库的Java库。它支持从Java应用程序直接访问SQL Server数据库，提供了稳定和高效的数据交互能力。SQL Server JDBC驱动程序通过简单的API接口，使得开发者可以方便地执行查询、更新和管理数据库操作。