多范式语言

使用 ORDER BY 子句按照多列进行排序，列出的列顺序即排序顺序。可按照 SELECT 子句中没有的列排序。

ACCESS 数据库的第二范式概念还挺清晰的，尤其适合刚入门数据库范式规范的同学。第二范式其实说白了就是：在满足第一范式的前提下，所有非主属性都得完全依赖主键，不能半依赖。举个例子，如果你有个成绩表，字段包括学号、课程名、学分、成绩，但学分和课程名其实和学号没太大关系，只跟课程有关，那就不符合第二范式。方法也简单，拆成两个表，一个放学生成绩，一个放课程信息，插入更新都方便，异常也少。嗯，用 ACCESS 来练习这个概念挺直观的，响应也快，界面友好。想深入的可以顺着底下这些资料去看，有 PPT、有 MySQL、有空间数据库的应用，能帮你从多个角度理解第二范式的意义和用法。

SQL语句示例：UPDATE emp SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno FROM emp WHERE empno = 7499) WHERE empno = 7698; 此语句将员工7698号的职位和部门更新为与员工7499号相匹配。

第二范式在第一范式的基础上，进一步要求表中的每一列都与主键相关，避免冗余信息。简而言之，一个表只应描述一个主题。

SQL语言允许在UPDATE语句的SET子句中使用多列子查询来更新数据。例如，可以通过以下语法更新员工表中员工号为7698的员工的职位和部门，使其与员工号为7499的员工匹配：UPDATE emp SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno FROM emp WHERE empno = 7499) WHERE empno = 7698; 这种方法确保了数据的一致性和准确性。

关系模式 R 的范式及分解 关系模式 R 达到第二范式 (2NF)，因为其非主属性完全函数依赖于键 (商店编号, 商品编号)。但由于存在传递函数依赖(商店编号, 商品编号) → 商店编号 → 部门编号 → 负责人，R 不属于第三范式 (3NF)。 为达到 3NF，可将 R 分解为： R1(商店编号, 商品编号, 数量) R2(商店编号, 部门编号, 负责人) 关系 SC 的范式、异常分析及分解 范式: 关系 SC 的范式低于第三范式 (3NF)。 异常分析: SC 存在插入和删除异常。 插入异常: 无法单独插入部门信息，必须依赖于学生信息的插入。 删除异常: 删除某个学生信息的

第二范式是在第一范式的基础上，确保每个表中的每列都与主键相关联，保证每个表只描述一种数据关系。这包括职工信息、工程信息和劳资信息。

数据库设计三大范式，包括：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

范式等级： 1NF ⊆ 2NF ⊆ 3NF ⊆ BCNF ⊆ 4NF ⊆ 5NF 1971-1972 年，科德提出了 1NF、2NF、3NF 概念，讨论规范化问题；1974 年，科德和博伊斯提出 BCNF；1976 年，法金提出 4NF，后来有人提出 5NF。规范化条件按上述顺序逐级增强。 范式概念可理解为符合特定等级的关系模式集合，可表示为 R ∈ xNF。关系模式规范化设计过程是将低级范式关系模式分解为符合高一级范式的关系模式集合。

数据库的设计范式是指数据库设计必须满足的规范，符合这些规范的数据库结构简洁清晰。如果数据库设计不符合这些规范，可能会导致数据插入、删除和更新操作异常，同时可能存储大量不必要的冗余信息，给数据库编程人员带来不便。