面试总结

大数据（Big Data）是指数据集合的规模巨大、复杂度高，难以用传统方法处理。大数据通常具备三个特征：数据量巨大、复杂度高、处理速度要求快。大数据的出现由数据爆发性增长、新型数据源涌现和技术进步等因素推动。ZooKeeper是一个分布式协调服务，在大数据领域中作为Hadoop生态系统的一部分，与HDFS、YARN和HBase等组件协作，保障集群稳定运行。深入探讨ZooKeeper的核心概念及其在分布式一致性协议中的作用。

MySQL面试常见问题整理

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随着大数据技术的迅猛发展，Hive作为一种重要的数据仓库工具，其面试题也日益成为求职者关注的焦点。

MySQL 的面试题总结，整理得挺全面的，重点放在高并发、主从复制、MVCC 这些平时面试高频考点上。内容不啰嗦，用词也比较接地气，像你坐下来听个老司机给你讲数据库的那些事儿。你要是刚开始刷题，建议一口气过一遍，边看边做笔记，顺手查查不懂的点，效果会更好。 触发器、索引优化这些老生常谈的点，它讲得还挺清楚，尤其是用具体场景来怎么写、怎么用，代入感强。比如索引失效的问题，讲完原因还顺带贴了个 SQL 示例，让人一下就懂。 我觉得主从复制这块内容尤其实用，配合几个延伸阅读的链接，比如配置主从复制这篇，理论和实战都覆盖到了。再比如 Windows 环境下怎么配主从，也有专门的教程可以看，挺贴心的。

MySQL面试题精华总结与面试技巧提升，涵盖了MySQL的关键面试知识点和提升面试能力的方法。

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以下是一些常见的MySQL面试题，适合正在找工作的朋友参考。加油！

一、数据库自增主键可能遇到的各种情况二、InnoDB引擎中行锁的实现方式详解三、MySQL权限相关表清单详细介绍

SQL面试题通常包括以下几个方面： 基础知识：如数据类型、约束条件。 查询操作：使用SELECT、JOIN、GROUP BY等。 性能优化：如何优化查询、索引的使用。 事务管理：ACID原则、隔离级别。 存储过程与触发器：如何创建和使用它们。 针对每个方面，考官可能会提出具体的SQL面试题，考察应聘者的实际能力。