建模工具集

深入理解数据仓库维度建模的权威指南，涵盖：

EViews是一款在经济学、金融学及社会科学领域广泛使用的专业统计分析软件，以其强大的时间序列建模和预测功能著称。本压缩包包含20个章节，详细介绍如何有效使用EViews进行数据分析和建模。从基础操作到高级应用，内容涵盖数据管理、统计分析、计量经济模型的建立与预测。每章提供实例和练习，帮助用户掌握操作技能。

2019 年 APMCM 的题目资源算是数学建模圈里的“老宝贝”了，压缩包里都是当年比赛的原始题目。题目质量挺高，涉及的方向也广，像是经济、环境、社会这些常见的跨学科话题都有。 2019 APMCM Problems.zip的内容比较全，一般是 PDF 格式的题干，有的还会附上数据集。适合想练建模思维的朋友，不管是准备比赛还是提升能力，都挺有用。 题目风格偏真实场景，要求你从 0 开始建模、找数据、设计算法，还得写份能讲清楚逻辑的报告。蛮锻炼综合能力的，是你在用Python或MATLAB做算法的时候，能学到不少实用技巧。 如果你打算参加像美赛、国赛这类的建模竞赛，提前刷一下 APMCM 的题，

一对一关系的，在数据库教学里属于那种“看着简单，用着容易踩坑”的类型。Access2010 基础教程这篇文章挺适合刚接触实体关系建模的朋友，内容清楚，案例也实在——比如校长和学校那一对关系，说白了，就是你中有我、我中只有你，蛮形象的。文章从1:1 联系讲起，结合实体集的基本概念，慢慢带你过一遍“谁和谁能搭配”“搭配完数据怎么”。嗯，讲得不花哨，但重点到位。尤其适合用Access2010做练习的场景，你就跟着它操作一遍，快就有感觉了。还有，文章后面列了几个相关资料链接，比如一对多建模、E-R 图转换技巧之类的，建议一起看看，补补脑图，理解更全面。如果你正好在用 Access 建数据库，这篇教程可

Redis 作为一款功能强大的工具，提供一系列模块，满足各种数据处理需求。

Redis 2.8 版RedisWatcher for Windows《Redis 入门指南》RedisStudio GUI

这个工具集包含数据库格式转换工具、多种数据库连接工具以及自动生成交叉报表工具，为用户提供了多种数据处理和分析的解决方案。

women 数据集的线性回归挺适合刚入门回归建模的朋友用来练手。身高当作自变量，体重当因变量，关系简单又直观。你可以直接用 R 或 Python 跑一遍回归，结果一目了然，还能练练画图、调参数。对照身高体重的数据来感受下线性模型的拟合效果，真的挺有。如果你是教学生的，这数据讲起来也方便。配合一些拓展数据，比如 30 位学生的身高体重或 Diabetes 那类数据，还能做横向比较，效果更。

MATLAB数学建模常用算法程序集 本资源包含30个MATLAB程序和函数，涵盖数学建模中常用的经典算法。这些程序和函数可以帮助您： 高效求解优化问题 进行数据分析与可视化 建立和分析数学模型 每个程序都附带详细注释，易于理解和使用。

PythonUCI 鲍鱼数据集的流程，真的是蛮适合练手和理解回归模型的。如果你刚好在玩scikit-learn，这个项目挺值得一看：从数据预到建模评估，全流程都有，而且代码写得还挺规整，逻辑清晰不绕弯子。尤其对年龄预测这种连续型变量，有机会试试线性回归、随机森林、SVM这些模型，效果和差异一对比就出来了。训练过程里还提到了特征缩放、模型调参这些操作，挺实用的。