开普勒方程

这是一个小型MATLAB程序，使用欧拉和Newton-Rapson方法来求解开普勒方程。该项目通过不同的迭代方法帮助讲师更好地理解Kepler方程的解析。报告详细介绍了欧拉和Newton-Rapson方法及其方程式，分析了在三种不同初始条件下这些方法的计算成本。

通过各种模型仿真不同类型的波，包括能量传播规律的长波、短波，以及规则和非规则波的复合效应。

Matlab 的勒让德计算函数，挺实用的一个小工具。你只需要输入阶数、级数和角度，函数就能直接把结果甩给你，效率还挺高，适合做滤波或者多项式逼近的场景。代码逻辑也不复杂，调用简单，拿来就能用。 函数的结构清晰，输入输出一目了然。对搞数学建模或者信号的你来说，真是省心不少。像在做卡尔曼滤波或者姿态解算时，这种正交函数展开就方便了，配合 MPU6050 这种传感器用，精度会更高。 调用方式简单粗暴，就一个function，参数填好，立马出结果，不用搞一堆预。想深入的话，也可以看看下面几个资源，比如LegendreShiftPoly，讲的是移位勒让德多项式；或者这个工具，可以生成二次残差的勒让德序列

黑色简洁风格的首页，支持分类筛选的影视列表，还有挺好用的播放页切换逻辑——这套最新的影视 APP 二开源码，功能上真不算复杂，但改起来顺手。UI 走得是比较主流的路线，不丑，结构也清晰，适合你用来练手或搞小项目。 黑色简洁风格的首页，支持分类筛选的影视列表，还有挺好用的播放页切换逻辑——这套最新二开影视 APP源码，功能上真不算复杂，但改起来顺手。UI 走得是比较主流的路线，不丑，结构也清晰，适合你用来练手或搞小项目。 整个项目前端是Vue + Vant组合，适配了移动端交互，响应也快，体验还不错。比如影片播放页就用了keep-alive缓存组件，返回列表不刷新挺方便的。路由控制也比较简单，拿

利用Matlab的CData功能绘制彩色线条或卡特普洛特，这种方法适用于绘制曲面。

LegendreShiftPoly程序返回移位的勒让德多项式P_n的系数，给定n。结果是x的幂从左到右递减的行向量（标准MATLAB表示法）。与其他多项式一样，可以通过键入polyval(LegendreShiftPoly(n),x)在x处计算LegendreShiftPoly(n)。此程序基于David Terr的LegendrePoly例程。

企业元数据管理的麻烦事，用普元元数据管理系统来搞定还挺顺手的。它是基于CWM 规范打造的，换句话说，标准挺靠谱，跟主流的元数据模型对得上。支持各种异构数据源，采集接口也比较全，自动化做得还不错。 元模型的可扩展性是个亮点。你可以按业务需要自定义扩展，适合那种业务经常变的场景，像金融、政务这些数据杂又频繁调整的系统，用它能省不少事。 图形化管理这一块我挺喜欢的。不止是列表和表格，还能直接拖拖拽拽地看元数据之间的关系，关系网一目了然。对比那种一堆字段名的界面，体验友好多了。 还有版本控制和变更管理功能，感觉像是给数据加了个 Git 一样。你可以看到改了啥、什么时候改的，出了问题也能快速回溯。这在多

PB开发的关于普印力的Oracle版条形码打印程序

绿色主调的 PPT 模板挺适合各种演示场合，不管是商业报告、学术演讲，还是创意展示都合适。它的设计挺简洁，色彩搭配也蛮舒服，重点突出，能吸引注意力。而且你可以看到模板的结构相当清晰，布局合理，节省了不少时间。预设的大赛内容框架更是帮了大忙，基本只需要替换信息就行了。动态效果部分也蛮丰富的，像淡入淡出、推移、放大缩小等都挺自然的，能让演示更生动有趣。整体来说，是个既实用又美观的好模板。你如果想让自己的 PPT 看起来更有活力，绝对值得一试。

我曾使用Maple验证方程，Maple的美观打印模式帮助我多年来验证代码并识别错误。即使在使用MATLAB时，我也使用Maple验证方程，这个工具使用MATLAB的Maple内核来验证方程，使您无需安装Maple。虽然代码不复杂，但处理复杂的长方程时非常方便。它以人类可读的数学符号显示函数，让您直观地检查方程。