渠道类型

渠道管理实体关系图 该图展示了渠道管理中各个实体之间的关系，包括： 渠道：销售和分销产品的途径，例如线上商店、实体店、批发商等。 产品：通过渠道销售的商品或服务。 订单：客户购买产品的请求，包含产品信息、数量、价格等。 客户：购买产品的个人或组织。 销售人员：负责管理和发展渠道的员工。 区域：划分销售区域，例如国家、地区、城市等。 实体之间的关系用线条连接，例如： 一个渠道可以销售多种产品。 一个订单可以包含多个产品。 一个客户可以下多个订单。 一个销售人员可以管理多个渠道。 一个区域可以包含多个渠道。 该图可以帮助企业更好地理解和管理其渠道，从而提高销售效率和客户满意度。

丝绸制品的终端渠道怎么搞？这个 2014 年的研究还挺有意思的。研究围绕实体店和线上渠道两头走，结合了问卷、消费者调研这些比较实用的手段。它还用上了什么因子、方差这些统计方法，说白了就是想弄清楚消费者到底喜欢啥渠道，方便品牌去调整策略，别盲目砸钱。营销策略里讲的不是那种拍脑袋的决策，而是根据顾客感知价值来的。比如有人觉得在线下摸得着才安心，有人图线上方便便宜。这些数据出来之后，对做丝绸类产品的市场推广挺有参考价值的。对你如果平时做品牌电商或者线下零售渠道整合，这篇文章可以当成一个蛮实用的案例来借鉴。，统计的部分也可以扒一下做数据的逻辑，还挺系统的。另外顺带推荐几篇和消费者行为、数据、Kafka

金融渠道是金融机构提供服务、销售产品的关键途径和机制，涵盖多种类型如大众媒体（电视、收音机、出版物）、设备渠道（ATM、POS、自助终端、存款机）、通讯渠道（网上银行、电话银行）以及人员服务（客服、柜台）。从数据仓库系统角度来看，各种渠道类型具有不同的功能、特征和地理位置，每种渠道都有其独特的业务处理能力和管理要求。当前业务系统中涉及的主要渠道包括ATM、ECTIP、CCBS、ETB等。

策略和渠道匹配建议举例 高价值协议快到期用户群 维系经理-捆绑型策略：客户续约策略 入网不足半年短信-优惠型策略：话费优惠等增值业务 费高于平均水平用户群 电子渠道-粘滞型策略：推广数据业务等 维度分类：- 维度一：分级- 维度二：分层- 维度三：分期- 维度四：分类- 维度五：分群 对于不同细分群体，其维系策略匹配和渠道选择应根据实际情况进行差异化设计：- 高预警级别用户：由维系经理外呼执行；- 中预警级别用户：根据各区实际渠道资源，外呼和短信渠道协同执行；- 低预警级别用户：采用短信渠道执行挽留活动。 针对协议捆绑到期月份：- 在3个月以内的用户群，适合采取续约捆绑挽留策略；-

MySQL的整数数据类型分为几种，包括tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。这些类型分别用于存储不同范围的整数值，如tinyint可存储-128到127（有符号）或0到255（无符号）。每种类型有其特定的存储空间和取值范围。MySQL中的整数类型是数据库设计中的重要组成部分，用于确保数据存储的精确性和效率。

MySQL中的日期时间类型包括TIMESTAMP和DATETIME。TIMESTAMP用于记录INSERT或UPDATE操作的日期和时间，显示格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'，固定19个字符宽度。默认情况下，TIMESTAMP列设置为current_timestamp，且具有on update CURRENT_TIMESTAMP属性。DATETIME用于插入当前日期和时间。例如，可以通过insert into news(title, addate) values('标题', now())来插入当前时间。

例如日期可以由日、月、年三部分组成。数组类型是同类型元素的有序集合，一般预先设定大小。列表类型允许有重复元素的有序集合，大小不限。包类型允许重复元素的无序集合，也称多集类型。集合类型是无序且元素唯一的集合，有时称为关系类型。复合类型包括数组、列表、包和集合，统称为汇集类型，是面向对象的数据类型系统的组成部分。

整数类型：CHAR、SMALLINT、INTEGER、BIGINT 浮点类型：FLOAT、REAL、DOUBLE PRECISION 字符串类型：VARCHAR(n)、TEXT 日期和时间类型：DATE、DATETIME、TIMESTAMP 二进制类型：BYTE、BLOB 布尔类型：BOOLEAN

论文研究里的 IT 能力、合同治理还有渠道关系质量这块，蛮值得一看。别被标题吓到，里面提到的信息结构、合同执行还有渠道模型那些东西，其实和日常开发用的系统设计挺沾边的。尤其是你在做后台管理系统、数据治理平台或者合同审批流程时，会遇到类似逻辑。里面引用的一些管理系统和 ER 图资料，拿来做功能拆分、数据库建模都挺方便。

查询类型丰富，可从表中检索数据并排序。此外，还可以对记录进行分组，计算总计、计数、平均值等。查询结果可逐级按字段分组显示统计信息，并以交叉表形式展示（分行标题、列标题和统计数据区）。操作查询可重复使用，每次更改查询条件即可。