空间建模

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基于UML的选题建模提升学生自主选题与发展空间
学生可以根据文档中的选题建模,灵活选择符合个人兴趣和发展方向的课程设计题目,促进学术自主发展。
基于FPGA的STA-CORDIC算法在空间信道建模中的应用
在演进型空间信道建模(SCME)过程中,针对CORDIC算法在处理定点嵌套正余弦函数时的重要性及其在结果精度、资源消耗和延时时间之间的权衡,提出了STA-CORDIC算法。该算法通过增加算法精度、迭代次数以及定点比特数等多参数误差统计分析模块,扩展了传统CORDIC算法结构。随后,利用Xilinx公司的Virtex-6芯片实现了该算法的FPGA版本。通过TD-LTE射频一致性测试仪表中的SCME模块应用验证了该算法的有效性。
空间的收缩与扩展哈工大数学建模数据分析资料
2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi(i=1, 2, 3…)。如果Ai>Bi,则称方法A使空间扩展,方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离(D(短))、平均距离(D(平))、重距离(D(重))等。当D(变平)时,方法的效果将呈现变化。
办公空间中员工空间使用模式研究
通过传感器网络研究开放式办公空间中员工空间使用和交流行为。
不变子空间
对于线性变换 A,如果存在一个子空间 U 满足 A(U) ⊆ U,则 U 称为 A 的不变子空间。V 的零子空间和象 ImA 是 A 的平凡不变子空间,非零不变子空间称为非平凡不变子空间。多个不变子空间的和与交集也为不变子空间。
MongoDB 数据建模
以数据使用和更好的架构设计为重点,借助 MongoDB Packt 2015,优化 MongoDB 数据建模。
提升建模技术
提升建模技术利用随机科学控制方法,不仅能评估行为效果,还能建立预测模型,预测行为的增量响应。这种数据挖掘技术主要应用于金融服务、电信和零售直销行业,用于增加销售、交叉销售、减少客户流失。传统的倾向模型和响应模型只是对目标用户进行评分,而没有确保模型的结果能够最大化活动效果。因此,需要另一种统计模型来确定哪些用户可能对营销推广活动产生显著反应,即“敏感于营销”的用户。提升建模技术的最终目标是识别最可能受到营销活动影响的用户,以提升活动的效果(r(test)- r(control)),增加投资回报率(ROI),提高整体市场响应率。
实体关系建模
实体关系建模(ER图)是数据库设计的关键技术之一。
表空间命令语句
使用命令语句创建表空间,包括指定数据文件,为数据泵导入导出和表空间创建做准备。
空间聚类技术综述
空间聚类作为空间数据挖掘的核心技术,在各领域有着广泛应用。其算法分类包括划分、层次、密度、网格、模型等,分别具有不同的性能需求和聚类过程。