SC-SAHEL框架

SC-SAHEL框架是一种单目标优化算法，允许采用多个进化算法作为搜索核心。该框架评估进化算法的性能，并选择最合适的进化算法来进化种群。详细信息请参阅算法手册。参考文献：Matin Rahnamay Naeini、Tiantian Yang、Mojtaba Sadegh、Amir Aghakouchak、Kuo-lin Hsu、Soroosh Sorooshian、Qingyun Duan和Xiaohui Lei，《环境建模与软件》104:215-235，2018年。

插入SC表的新记录，其中包括学生学号、课程号和成绩。对于新注册的课程，将成绩值设为空值（-1）。

RTL8305SC是一款4路交换机芯片，集成了物理层和MAC层功能。它支持MII/SNI接口，可与外部光纤收发器连接，实现10/100M以太网功能。RTL8305SC适用于网卡、MAU、CNR、ACR、以太网集线器和交换机等设备。

CLEAN-SC声源识别及其优化，包括HR-CLEAN-SC算法的应用，提升识别精度；以及CLEAN-SC-CG算法的采用，优化聚焦网格点，加速处理速度。

学生选课表 SC 的 SQL 建表语句还挺经典的，结构清晰、约束也定义得规范。表的主键用的是 Sno 和 Cno 的组合，算是挺常见的一种多字段主键形式。嗯，像这种学生选课系统里，一个学生选多门课、一门课被多个学生选，用联合主键刚刚好。 外键也没落下，Sno 关联 Student 表，Cno 关联 Course 表，完整性约束做得到位。SQL 语句写得比较规范，适合新手练习，也方便你直接拿来做课程设计用。 顺带说一句，表的建立语句是这样的： CREATE TABLE SC ( Sno CHAR(9), Cno CHAR(4), Grade SMALLINT, PRIMARY K

LTE for UMTS – OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access 一、概述 本书《LTE for UMTS – OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access》由 Springer 出版，作者是 Harri Holma 与 Antti Toskala，他们也是《WCDMA for UMTS: Radio Access for Third Generation Mobile Communications》一书的作者。本书主要介绍了 长期演进 (Long Term Evolution, LTE) 技术在 UMTS (Universal

科斯塔斯环的 Matlab 实现脚本，挺适合想搞懂 DSB-SC 信号解调的朋友。逻辑清晰、步骤齐全，连 VCO 的实现都写好了，运行一下就能看到载波相位怎么一步步被锁定。如果你在学数字通信，或者刚好碰上载波同步的问题，不妨试试这个资源，简单上手还挺有成就感的。

在这个项目中，我们试图实现灰色模型Matlab原始代码SC-CNN。请注意，代码正在更新中，并未完全完成。当前阶段已经实现了SC-CNN的第一部分。该代码使用的数据集与文中提到的数据集相同，同时也适用于其他数据集的训练。我们计划对代码进行进一步更新以解决已知问题，但目前仅使用主要数据集进行开发。请注意，无需手动下载数据集，所有数据处理均由代码完成。该代码基于Pytorch编写，支持在CPU或GPU上运行，也可以在多个GPU上并行运行。详细的运行说明可以在代码中找到。

利用SC伪势模型模拟两相分离过程，非常适合初学者学习。

程序详细介绍了每个部分。其中实现结果包括未平衡的眼图与平衡后的眼图，并计算了平衡前后的误码率和峰值。