Microsoft SQL Server 2008T-SQL查询技术详解Part 2

Microsoft SQL Server 2008 T-SQL 查询的代码和技术细节，包含中英文版本，资源挺全的。如果你正在做与 SQL Server 相关的开发，是想深入了解 T-SQL 查询的各个方面，这份资料会是个不错的参考。里面不仅有 T-SQL 查询的相关语法，还有不少实际案例和源码，你更好地掌握技术。是针对 SQL Server 2008 版本，多功能的应用实例，挺适合需要做数据库调优的同学，或是开发过程中遇到问题时可以查阅。 说到使用建议，推荐你把这份资料与官方文档结合使用。毕竟 SQL 的学习依赖多做实战，如果能跟着代码走一遍，理解会更加深入。如果你对 T-SQL 有一定基础，

SQLServer 0 2025-06-17

SQL Server DMVs实战指南

SQL Server 的 DMVs 真的是性能调优的一把好利器，尤其是做 DBA 或写查询写得多的开发，掌握这些视图能让你像外挂一样看穿数据库内部运行状态。《SQL Server DMVs in Action》的内容挺扎实，从索引到事务排查，都有比较实战的案例。像sys.dm_exec_query_stats这种常用的 DMV，用来定位慢查询方便。书里的结构也比较清晰，开头一章就直接把 DMV 的作用说清楚了，后面按照功能分块，比如操作系统 DMVs、CLR 相关 DMVs，就算你不是每天写 SQL，查查系统资源分配也有用。我觉得第 5 章和第 6 章尤其实用，一个讲怎么改写低效查询，一个教你

SQLServer 0 2025-06-17

SQL Assistant注册与激活指南

SQL Assistant 的注册方式挺直接，输个注册码就能用，不像 SQL Prompt5 那样还要担心联网后激活失效。它对主流数据库兼容性不错，像是MS SQL、Oracle都能提示得挺全。虽然界面朴素点，但用起来流畅、稳定，挺适合日常写 SQL 的。SQL Prompt5 确实界面更顺眼，但注册起来麻烦，联网还会被打回。SQL Assistant这点就舒服多了，省心省事。如果你追求实用性多于颜值，这款真的可以一试。对了，如果你需要安装和注册码相关的操作，可以看看这几个资源，有详细教程，也不用自己到处找：SQL Assistant 安装及注册码获取SQL Prompt5 破解与注册机教程R

SQLServer 0 2025-06-17

数据库优化实践经验分享

数据库优化的实践经验，程序员的性能救星。 数据库访问性能优化的干货文章，写得挺接地气，重点是面向写业务代码的程序员，不绕远儿，直接聊怎么让 SQL 跑得快。DBA 那一套深的没怎么展开，适合咱们这种还得兼顾后端逻辑的开发。 你要是平时用得多的是SYBASE，那几个链接还蛮实用，像是SYBASE DBA 速成程序员 SQL 优化实战，讲得挺细的，尤其对慢查询怎么下手，给了不少思路。 还有类似SARG-SYBASE DBA 速成教程（程序员篇）的内容，专门讲SARGable条件怎么写，嗯，这东西你不注意，索引就全废了，性能直接翻车。 如果你是搞ORACLE的，那也有像ORACLE_DBA_学习手册

SQLServer 0 2025-06-17

数据库系统模式概念详解

数据库系统模式其实就是数据库逻辑结构和特征的蓝图，简单来说，它告诉数据长什么样子、怎么联系的。模式是相对固定的，而实例则是模式的一个具体值，表示数据库某一时刻的状态。其实有趣，不同时间的数据库可以有多个实例，只是随着数据的更新，实例内容会变动。你可以理解为模式就像数据库的“设计图”，实例就是根据设计图建成的“房子”，每天都有点变化。像搭积木，先搭好框架（模式），再按需求调整（实例）。 如果你对数据库结构比较感兴趣，可以看看一些相关的资料，例如数据库系统中的数据结构，能你更深入理解数据存储方式哦。或者了解一下数据库模式构建数据库结构的逻辑蓝图，你会发现这部分知识挺重要的，多应用开发都得依赖于这个

SQLServer 0 2025-06-17

SQL Server 2008登录问题错误233和18456解决方法

SQL Server 2008 的登录问题，有时候还挺让人抓狂的，是碰上错误 233和18456。这篇文章算是帮你一步步梳理了思路，像是启用Named Pipes和TCP/IP协议，调整身份验证模式，甚至是改下sa账号的密码。你按着它来，一般都能搞定，哪怕你不是 DBA 出身，也能轻松上手，蛮适合平时写前端对接数据库时临时排错用的。

SQLServer 0 2025-06-17

SQL数据查询与表操作

查看表中存储的数据这事儿，说难不难，说简单吧，得看你用什么工具、写什么语句。SQL 的 SELECT 是基本操作，像是你要看订单表、用户表这些，直接一条 SELECT * FROM 表名 就能搞定。嗯，数据少的时候一目了然，数据多了最好加个 WHERE 限定下范围，效率高点。 查询语句结构清晰，逻辑一套一套的。你可以参考数据查询语句结构这篇，讲得蛮细，字段、表名、条件语句啥都有。是多表联合查询，常用在后台管理系统的数据整合里，像用户和订单、商品和分类的场景，推荐你看看MySQL 多表数据查询。 还有个比较冷门但蛮好用的工具，JetQueryPro，专门拿来从 Excel 里查数据，适合数据初步

SQLServer 0 2025-06-17

图书馆管理系统SQL Server 2000+Eclipse教程

图书馆管理系统的 SQL Server 2000 数据库加 Eclipse 开发组合，用起来还挺顺手的。整个系统围绕图书借还来设计，结构清晰，逻辑简单，适合想练练后端数据和 Java 界面开发的同学。数据库是用SQL Server 2000搭的，虽然年代久远，但做项目学习够用了。像图书、读者、借阅记录这些表设计得蛮合理，字段清楚，查询效率也不错，不用花太多时间在调结构上。开发环境用的Eclipse，写 Java 再合适不过了。你要是熟点，可以直接上JDBC连接数据库，写写DAO类，练习一下 MVC 模式也挺合适。系统里多地方用到了 Swing 界面，操作直观，界面也不花哨，响应也快。类库方面，

SQLServer 0 2025-06-17

JDBC常用接口整理-数据库资料

JDBC 的常用接口整理得还挺全的，DriverManager、Connection、Statement这些你一眼就能找到。每个接口都属于那种“常用但容易忘细节”的家伙，整套内容比较适合你平时查漏补缺。像Statement和ResultSet，初学时觉得挺好用，熟了之后又会觉得有坑，比如 SQL 注入啊、性能问题啊。这份资料搭配第三方资源看，效果更好。像Java 中使用 Statement 对象执行 SQL 语句这个文章，讲得蛮实在的，例子清晰；还有Database Connection Pool JAR Packages in Java，看完你就知道为什么连接池是刚需。如果你在用 DBeav

SQLServer 0 2025-06-17

Eclipse连接SQL Server 2005数据库JDBC配置指南

Eclipse 连接 SQL Server 2005 数据库其实并不复杂，只要你按照步骤来，问题不大。你需要先下载和配置对应的 JDBC 驱动，在 Eclipse 中配置数据源，就可以用 Java 程序去连接数据库了。建议你先看一下这个文档，里面得蛮详细的，是如何通过 SQL Server 的 JDBC 连接器包来实现连接。配合这篇技术文档，基本上你就能轻松搞定了。需要注意的是，SQL Server 2005 版本的支持相对较老，遇到一些兼容性问题，最好先检查一下你的 JDBC 版本和 SQL Server 版本是否匹配。如果你有任何疑问，可以参考文中的其他相关文章，获得更多。

SQLServer 0 2025-06-17