2018年大数据权威报告

对于网购用户来说，每年有两次薅羊毛的机会不容错过；而对于电商广告主来说，每年同样有两次大型的抢量与促销黄金时间段，那就是618与双11。 2018年，电商618营销战有哪些看点？各位老铁们，别眨眼，《618大数据洞察报告》抢先看！ 《618大数据洞察报告》重点： 2018年618流量稳定，点击大涨，PC同比上涨近三成，移动上涨近七成； PC点击峰值提前至6月1，移动端还是618当天； 618当日是JD主场，AL、SN将自己的“主场日”提前至6月1及6月15； JD移动端点击优势大，AL在上涨；浏览器托盘消息成点击NO.1资源位；手助、手卫、手机浏览器开屏依旧是明星资源，快视频则异军突起； 网友

这份由中国信息通信研究院发布的白皮书，对2018年国内外大数据产业发展现状、趋势及政策进行了深度分析。

完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。

大数据技术指南提供大数据技术演进、参考架构和架构扩展知识，助力你了解大数据技术发展。

这份白皮书深入探讨了2018年大数据领域的最新进展。它分析了大数据技术的演变趋势，并考察了各行各业如何利用大数据来提升效率、推动创新。

由于CSDN上传限制，分享2018年大数据视频资料的百度网盘链接，共182G，希望能帮到大家。

如果你对大数据有兴趣，想成为一名大数据架构师，那么《Big Data Architect’s Handbook 2018》这本书挺适合你。它不仅了大数据架构的基本概念，还了多实用的示例代码，让你能亲自搭建和运行一个完整的大数据应用。书里会详细如何使用Hadoop、ElasticSearch等工具，以及如何结合机器学习和人工智能进行数据，你从结构化和非结构化数据中挖掘出有价值的见解。 书中不仅涉及到数据的设计考虑，还了如何构建一个高效的、可扩展的数据管道，并且让你了解云基础设施的设计和大数据应用的前端后端架构。如果你想快速上手，并且掌握一些先进的技术，不妨看看这本书。对于正在入门或准备转行的开发

本书描述了大数据技术的兴起以及Spark在整个大数据堆栈中的角色。它比较了Spark和Hadoop，并指出了Hadoop的一些缺点在Spark中得到了克服。本书主要关注Spark的深度架构以及我们对Spark RDD的理解，以及RDD如何补充大数据的不可变性，并通过惰性评估、可缓存和类型推断来解决这些问题。它还涉及到Spark的高级主题，从Scala的基础知识和核心Spark框架开始，探讨Spark数据框架、使用Mllib的机器学习、使用Graph X的图分析和使用Apache Kafka、AWS Kenisis和Azure Event Hub的实时处理。然后，它进一步探讨了使用PySpark

面向年轻人的短视频平台，用户行为和内容生态这块讲得细。像什么用户参与度啊、原创音乐占比这些，都给了挺多数据。你如果是做用户增长、产品设计或者内容推荐的，看看这个报告，肯定能摸出点门道来。尤其是它了头部内容的影响力，帮你理解什么样的内容更有传播力。整体报告比较接地气，不枯燥，适合想快速上手做短视频方向数据的人。