Hadoop 的大数据能力一直挺被认可的,《Hadoop 权威指南》第 4 版就像是老司机开的完整教程,讲得清楚透彻,尤其是生态系统那块儿,讲得还蛮细。这份压缩包是完整中文版,学习起来比较轻松,适合中文用户啃下这块大数据的“硬骨头”。

HDFS 的分布式存储讲得实用,像文件怎么分块、怎么冗余,都有详细。MapReduce 的工作机制也解释得挺接地气,什么场景下用、怎么用都举了例子。如果你对日志、批量感兴趣,里面的内容能帮你少走不少弯路。

除了基础的 HDFS 和 MapReduce,还聊到了YARN、Hive、HBase这些生态组件,感觉像是把整个 Hadoop 生态打包放进来。嗯,像你平常想跑个 SQL 查询,就可以用 Hive;要实时数据,HBase 就派上用场了。

比较惊喜的是它也涵盖了Spark、Flink这些新一代的框架,讲得不算深,但入门够用了。尤其 Spark 的内存计算,讲得还不错。你要是正在考虑搞流,这些章节可以先翻翻,看看哪种技术更合适。

另外,像Hadoop 3.0的一些新特性也都有提,升级版本的朋友别错过。讲部署和集群管理的部分也蛮实在,基本照着来就能跑起来。core-site.xmlhdfs-site.xml这些配置文件的清楚,新手也能搞明白。

建议你看书时手边开着虚拟机或者 Docker 容器,跟着操作效率更高。如果你正好想深入了解 Hadoop 或打算上手搞个项目,那这本书真的是个不错的起点。