大数据开发的老朋友——Hadoop的权威指南出到第四版了，Tom White 亲笔，内容厚实。英文原版看着有点费劲？其实还行，技术类的书主要就看你熟不熟那些概念。

Hadoop 的大名估计你早听过了，用来海量数据那是一把好手。HDFS加MapReduce是它的老搭档，配合得贼溜。像大文件切块、多副本分发，全都自动搞定，容错也强。你丢一个节点，它自己补，稳得。

YARN这个调度器挺灵活，接管资源分配那是老本行，支持的不止 MapReduce，连 Spark、Flink 这些新家伙也带得动。还有像Hive、Pig这些组件，算是给不想写 MapReduce 的人开了外挂，用熟了 SQL 就能跑大数据任务，爽。

你要是玩 NoSQL，那HBase值得研究一下，跟传统数据库不一样，列式存储、海量数据、随查随取，适合实时业务场景。别忘了Zookeeper，这个分布式协调器，可别小瞧，配合集群跑才更稳。

还有个重点是Spark，虽然是 Hadoop 体系外的选手，但现在都混一起用了，内存计算快得飞起，支持批、流，蛮全能。书里也有提到它和 Hadoop 怎么配合使用，挺实用。

安全性方面，Kerberos认证、权限管理也都覆盖了；优化、容错、部署细节也写得清楚，像你想调调blockSize或者replication，书上都有具体建议。

如果你打算入门大数据、或者在做大数据相关开发，这本书真的挺值得啃一啃。不懂英文也别担心，查查单词、理理逻辑，慢慢看就明白了。反正都是干货，翻几页就能学到不少。