英文原版的《算法导论》，真的是前端程序员绕不开的一本经典。别看是讲算法的，里头的东西跟咱日常写业务逻辑、优化性能、写排序、做搜索关系都挺大的。像什么插入排序、堆排序，书里不但讲原理，还给了清晰的方法，帮你从时间复杂度到空间占用全都过一遍，搞清楚算法到底好不好用。

书里的插入排序讲得挺接地气，模拟人手理牌的过程，适合初学者。你要是写过原生 JavaScript 排序逻辑，应该会有种“原来是这么回事啊”的感觉。

时间复杂度、空间复杂度的时候，它用的大 O、大Θ、大Ω这些渐近符号说得还挺明白，学会了之后，写算法就不会只靠“感觉快”，而是真的能算出来到底快不快。

而且分治法那块内容我挺喜欢的，像最大子数组问题，还有斯特拉森矩阵乘法，其实挺适合拿来做面试题或者刷算法题的。书里了替换法、递归树法、主定理这些解法套路，套路搞懂了，再复杂的递归题也能慢慢拆得动。

讲随机化算法那章我也推荐，像招聘问题这种模型，里面用到了期望值、指示随机变量，看起来有点数学味儿，但结合实际问题来讲，你会发现蛮有趣的。你要是平常用 Python 写点数据的脚本，这些思想也能帮上忙。

顺便推荐几个相关的练习和资源：插入排序详解、动态规划算法实现还有数据结构练习题，搭配《算法导论》一块学，事半功倍。

如果你是搞前端的，又想提升点算法功底，不想只停留在“会写”的阶段，这本书值得翻一翻。英文版内容多、密度高，建议你看一章练一章，别硬啃～