分布式计算的大杀器——Hadoop 的权威指南，第四版英文原版，真心推荐。Tom White 写的，O'Reilly 出的，靠谱。讲得挺系统的，从基础的HDFS、MapReduce到后面的YARN、Hive、HBase、Spark，都有提。

部署 Hadoop 环境时总是踩坑？这书从安装、配置到集群管理都写得清楚。比如NameNode和DataNode怎么配，副本机制咋玩，容错是怎么做的，一步一步来，不绕弯。

写MapReduce代码没思路？里面用的例子都挺实用，Mapper和Reducer的职责讲得也明白。你写 Java 的，看完能上手；你用 Python，也能靠Hadoop Streaming跑起来。

而且它不光讲老东西，还带你认识新的，比如YARN，还有怎么和Spark、Storm结合搞实时流。Sqoop导数据、Flume收日志、Oozie管任务，配合起来用，效率真高。

你要是做大数据开发，或者刚准备入门 Hadoop，这本书真的值得翻一翻。想搞清楚为什么现在这么多人用 HadoopPB 级数据？这本书就是答案。

另外推荐你顺手看看这几篇文章：Hadoop 分布式计算平台概述、Hadoop HDFS 分布式存储机制，还有HDFS Comics 基础篇，看完会更有感觉。

如果你打算深入 Hadoop 生态，早点读完这本，对你后面接触Hive、Pig、Mahout啥的，挺大的。