哈工大数据挖掘理论与算法作业二解析

哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。

哈工大的《大数据实验一》还是蛮有料的，尤其是对刚接触Hadoop的你来说，挺锻炼人。实验主要搞的是Hadoop 环境配置，比起跑程序，光是配置就够你折腾一阵。得动手配Java 环境、改Hadoop 配置文件，像core-site.xml、hdfs-site.xml这些，少不了。网络通信、分布式配置、Linux 命令？一个都绕不开。整套流程走完，你就能体会什么叫“搭环境比写代码还难”。但也别慌，网上有不少现成的参考，比如Hadoop 集群环境配置脚本，跟着操作，少走弯路。 配好环境，接下来就是玩HDFS和MapReduce了。前者管数据存储，后者管计算，配合得还挺默契。比如你上传个大文件，HDF

这份哈工大数据挖掘课程13&14年的期末试题回忆版，由学长根据考试回忆整理，内容可能存在偏差，仅供参考。

框架：* 实验目的：掌握数据库系统框架，并理解其基本组件。* 实验内容：建立一个简单的数据库系统框架，包括数据库管理系统、数据字典、数据库和应用程序等组件。 布局模式：* 实验目的：了解不同的数据库布局模式，并分析其优缺点。* 实验内容：使用不同布局模式（如文件组织模式、索引组织模式和哈希组织模式）设计和实现一个数据库系统。比较不同布局模式的性能和效率。

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2018秋季中科院数据挖掘刘莹教授课程第二次作业答案。

中科大的《数据挖掘测试二》资源，挺适合刚学完基础知识，想练练手的你。题型全，解析也蛮细，关联、SVM、K-Means 这些经典算法都能找到实战应用的感觉。解析讲人话，不拽术语，适合刷题复习。像“啤酒和尿布”的经典案例，配上清晰的规则公式和应用场景，嗯，看完不懂都难。还有像 Apriori 算法、决策树结点这些点，解释得通透也接地气，读完感觉真有收获。