探索性数据分析：西尼罗河病毒爆发分析和标准化考试参与率下降研究

客户特征聚类分析案例探索性分析与群集研究

在这个聚类分析案例中，我们深入研究了客户特征的聚类效果，并进行了详细的探索性分析。通过分析客户群体的不同特征，我们揭示了隐藏在数据背后的有价值见解。

数据挖掘 9 2024-07-16

空间数据描述性与探索性分析技术与方法空间数据分析

空间数据中，探索性的作用挺大，尤其是在大规模数据集时，能够通过图形化和地图化方式揭示潜在的模式和异常。你可以利用这些数据来更好地理解空间分布，从而为后续的做准备。例如，使用空间统计来研究数据的性质，这种方法不仅仅是传统统计的简单延伸，更多的是在空间层面上展开。这些技术对于做地理信息和决策支持来说，真的有。

统计分析 0 2025-06-14

SPSS统计软件操作指南：探索性分析Explore过程

探索性分析（Explore过程）允许用户对变量执行深入描述性统计分析。它提供有关数据特征的文字和图形描述，包括异常值检测、描述性统计和正态性检验。

统计分析 11 2024-05-20

因子分析中数据标准化的意义

数据标准化是因子分析的第一步，其目的是消除不同变量之间量纲和数量级差异带来的影响。具体来说，数据标准化将原始数据转换为均值为 0，标准差为 1 的标准分数，从而使得所有变量具有可比性。

统计分析 13 2024-06-30

豆瓣电影数据分析探索

利用豆瓣的电影数据，分析各国家、地区和类型在不同时间段内的评分和数量，探索它们之间的关联性。重点比较世界电影与中国电影以及中国大陆与港台电影之间的差异，揭示各参数对评分的潜在影响。数据来源于豆瓣平台，本分析仅展示客观数据，呈现各类电影间的多样性与趋势。

Hadoop 16 2024-08-08

数据挖掘技术标准化研究

数据挖掘技术的广泛应用催生了大量的挖掘工具和系统，为了规范软件开发和数据交换，制定数据挖掘技术规范和标准变得尤为重要。数据挖掘标准可以分为过程标准、接口标准、语言标准和 Web 标准四类。基于这四类标准，构建一个综合性的应用程序框架，可以有效解决数据挖掘标准化面临的挑战，并推动数据挖掘技术的未来发展。

数据挖掘 20 2024-05-12

灰度标准化

在Matlab中运行的灰度标准化程序，能够有效展示处理后的结果。

Matlab 14 2024-08-19

标准化坐标

此函数提供标准化坐标，用于对数功能缩放轴中的二维xy图（如plot、semilogx、semilogy和log图）。

Matlab 19 2024-05-25

深度探索Oracle性能数据分析

深度探索：Oracle性能数据分析内容包括困惑求助分析方法系统稳定性能监控问题诊断容量评估。

Oracle 13 2024-07-26