AC-20 改性沥青混合料性能正交试验

本试验使用混合水平正交设计，探讨了考虑交互作用的问题。表10-32显示了各因素的水平及总自由度分配：A因子涉及贮藏温度，B因子涉及处理时间，C因子涉及膜剂。具体的试验条件包括不同的封口方式和吸收剂的使用，如CO2吸收剂和C2H4吸收剂。试验结果显示，不同条件下的影响不同，这为相关研究提供了有价值的参考。

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

拟水平法的极差分析与一般正交试验类似，但在计算拟水平因素K值和极差R时有区别。拟水平法的方差分析步骤与一般正交试验相同，但拟水平列的偏差平方和和自由度计算不同。

正交试验法，一种基于Galois理论的设计方法，用于研究多因素多水平实验。它通过从全面实验中挑选代表性水平组合进行实验，并分析结果以确定最佳组合，从而提高实验效率。

随着技术的发展，正交试验设计在显著性检验中发挥关键作用。因素A显著，而因素C则未达到显著水平；而因素B对试验结果没有显著影响。因素的作用顺序为：A－C－B。根据表10-28的方差分析表，t变异来源t平方和t自由度t均方tF值t临界值Fat显著性tAt17.334 t3t5.778 t22.75tF0.05(3,3)=9.28, F0.01(3,3)=29.46t* tB△t0.00125 t1t0.00125 tCt0.781 t1t0.781 t3.07tF0.05(1,3)=10.13 F0.01(1,3)=34.12 t误差e t0.763 t2t0.381 t误差e △ t0.764

总偏差平方和是正交试验设计中的重要概念。列出了偏差平方和，并说明了试验的总次数n和每个因素水平数m。每个水平重复r次，其中r等于n/m。当因素水平数m等于2时，

灰关联法（GRA）是个挺有意思的工具，适合做正交试验的数据。简单来说，它能你找出每个因素对实验结果的关联度，进而优化实验条件。要是你不太懂交互作用的话，这个方法好用。通过 GRA，你可以快速识别出哪些因素在实验中最重要，优化起来就省时省力。其实，正交试验设计本身挺复杂，但有了 GRA 的辅助，起来就清晰多了。

为了确定云驾岭矿区合适的岩层力学参数，我们选择了数值模拟的几个关键因子进行反演，并合理划分它们的变化水平。采用正交试验法设计了实验方案，以地表走向观测线最大下沉值作为监测指标。通过逐一模拟计算及统计分析，我们评估了各因子水平变化对模拟结果的显著影响程度，确认了最优反演因子的组合，并通过实验验证了结果。