Idea CDH Hive 1.1.0JDBC驱动包

Hive1.10 的 JDBC 包是你操作大数据表时的好帮手。JDBC 是 Java 连接数据库的“万能钥匙”，而这个包就是你通往 Hive 数据世界的直通车。它的 jar 包，比如 hive-jdbc-1.1.0.jar，用起来挺顺手的，尤其是在做报表、跑查询或者搞 ETL 流程时，响应也快，代码也简单。 Hive 的 HQL 语法长得跟 SQL 挺像，学起来不难。配上 JDBC 驱动，不管你是 Java 开发，还是用 Tableau、Excel 搞可视化，都能顺利接上 Hive 数据。用法也不复杂，导入 jar 包，配好连接，DriverManager.getConnection()一搞定

提供 hive-jdbc-1.1.0 驱动所需的完整jar包集合， 确保在服务器环境中动态加载并成功运行。

Cloudera 的挺适合前端或 Java 后端搞数据对接用的，压缩包小巧，只带了三个关键 JAR，够用、稳定、还不啰嗦。对接Hive的 SQL 用法就像写普通 SQL，配合 JDBC 驱动，用起来蛮顺手。 直接把JAR扔到项目里，类路径加一下，基本就能开工。连接配置简单明了，用DriverManager搞定一切： Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://hostname:port/default", "userna

hive-1.1.0-cdh5.5.0 版本的源代码，打包为 .tar.gz 格式。

DbVisualizer 连接 Hive 的 jar 包是一组专为使用 DbVisualizer 连接 Apache Hive 数据库准备的工具。Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库，用于和查询大规模数据。通过 JDBC 驱动，DbVisualizer 能够直接与 Hive 交互，执行 SQL 查询并获取结果。解压这个包后，你会找到 Hive 的 JDBC 驱动、Hadoop 相关库以及其他依赖包。配置简单，只需在 DbVisualizer 中添加 JDBC 驱动、输入 Hive 服务器信息，连接就能顺利建立。其实用性和效率都挺高的，尤其适合开发者和数据师日常使用。

针对 Linux 系统的大数据软件包，包含 Hive 1.1.0 版本及 CDH 5.1.5 依赖环境。

hive 的 1.2.1 版本 JDBC 驱动包，做成了独立的standalone.jar，挺方便的。你不用再去拼依赖，拿来直接连 Hive 就能用，适合不想折腾配置的场景。 hive-jdbc-1.2.1-standalone.jar这种独立包，适合直接拿来跑 SQL，做数据查询或者搞个轻量的数据工具都没问题。尤其你用的是老版本的 Hive，兼容性也挺稳。 像你写个数据导出脚本，直接引这个包，Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")一下就能连了。比起那些依赖一堆小 jar 的组合包，清爽太多。 不过要注意下：1.2.1 是老版本，功能肯

适用于 Hive 3.1.2 版本的 Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。

Hive JDBC驱动包 此驱动包用于建立与Hive的JDBC连接，并经过测试确保可用。