hive-jdbc-1.1.0驱动jar包集合

Hive1.10 的 JDBC 包是你操作大数据表时的好帮手。JDBC 是 Java 连接数据库的“万能钥匙”，而这个包就是你通往 Hive 数据世界的直通车。它的 jar 包，比如 hive-jdbc-1.1.0.jar，用起来挺顺手的，尤其是在做报表、跑查询或者搞 ETL 流程时，响应也快，代码也简单。 Hive 的 HQL 语法长得跟 SQL 挺像，学起来不难。配上 JDBC 驱动，不管你是 Java 开发，还是用 Tableau、Excel 搞可视化，都能顺利接上 Hive 数据。用法也不复杂，导入 jar 包，配好连接，DriverManager.getConnection()一搞定

提到 Hive 的连接库，idea-cdh-hive-lib.zip这个包真的蛮实用的。它包含了hive-jdbc-1.1.0-cdh5.12.1-standalone.jar这个驱动，直接连接hiveserver2就行。如果你需要高可用，还可以添加一些curator相关的 jar 包，比如curator-framework-4.2.0.jar。，这个包包含了你在Apache Hive的 CDH 版本中需要的所有基础驱动，使用起来也挺方便的，适合开发和测试阶段。要是你要部署高可用的环境，记得加上curator-client-4.2.0.jar之类的依赖哦。

提供MySQL 5到MySQL 8（包括最新的8.0.15版本）各个版本的最新驱动jar包。涵盖了MySQL 5.0.6、5.0.8、5.1.19、5.1.28、5.1.46、6.06、8.0.13、8.0.14以及8.0.15。

Cloudera 的挺适合前端或 Java 后端搞数据对接用的，压缩包小巧，只带了三个关键 JAR，够用、稳定、还不啰嗦。对接Hive的 SQL 用法就像写普通 SQL，配合 JDBC 驱动，用起来蛮顺手。 直接把JAR扔到项目里，类路径加一下，基本就能开工。连接配置简单明了，用DriverManager搞定一切： Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://hostname:port/default", "userna

JDBC（Java Database Connectivity）驱动程序 JAR 包是连接 Java 程序与关系数据库管理系统（RDBMS）的 Java 归档文件。它提供了通过 JDBC API 与数据库交互的必要类和接口。使用适当的 JDBC 驱动程序 JAR 包对于在 Java 应用程序中建立和管理与数据库的连接至关重要。

DbVisualizer 连接 Hive 的 jar 包是一组专为使用 DbVisualizer 连接 Apache Hive 数据库准备的工具。Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库，用于和查询大规模数据。通过 JDBC 驱动，DbVisualizer 能够直接与 Hive 交互，执行 SQL 查询并获取结果。解压这个包后，你会找到 Hive 的 JDBC 驱动、Hadoop 相关库以及其他依赖包。配置简单，只需在 DbVisualizer 中添加 JDBC 驱动、输入 Hive 服务器信息，连接就能顺利建立。其实用性和效率都挺高的，尤其适合开发者和数据师日常使用。

Qubole Hive JDBC 0.0.4 JAR 包

针对 Linux 系统的大数据软件包，包含 Hive 1.1.0 版本及 CDH 5.1.5 依赖环境。

hive 的 1.2.1 版本 JDBC 驱动包，做成了独立的standalone.jar，挺方便的。你不用再去拼依赖，拿来直接连 Hive 就能用，适合不想折腾配置的场景。 hive-jdbc-1.2.1-standalone.jar这种独立包，适合直接拿来跑 SQL，做数据查询或者搞个轻量的数据工具都没问题。尤其你用的是老版本的 Hive，兼容性也挺稳。 像你写个数据导出脚本，直接引这个包，Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")一下就能连了。比起那些依赖一堆小 jar 的组合包，清爽太多。 不过要注意下：1.2.1 是老版本，功能肯