数据统计分析之SAS实习指南

本指南针对非数学背景人士，使用 R 统计程序对语言数据进行统计分析，适用于各类定量语言数据使用者。

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。

《SAS统计分析》由沈其君编写，内容详实，特别适合数学、金融及证券从业人员学习SAS软件编程技术，是一本独具价值的软件教程。

这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材，讲解了SAS的基础知识，适合初学者学习。

实习内容包括：练习1使用默认参数创建表面、练习2数据检查、练习3制作臭氧浓度图、练习4模型比较、练习5制作超出临界值的臭氧概率图、练习6生成最终成果图。

ArcGIS 的地统计模块，真是搞空间的好帮手。是想快速生成像臭氧浓度这种连续面数据，用它准没错。你只要搞清楚点要素是啥，再导入数据，几步操作就能整出一张空间分布图，直观又实用。从加州的臭氧浓度出发，实习指导书带你一步步搞定地统计流程。比如用缺省参数先跑一版图，看看效果；再用 ESDA 工具查查有没有离群点或趋势，稳扎稳打。嗯，前期数据检查真的是不能省。接下来，重点来了——怎么让图更准？你得上点技术活，比如剔除趋势、调整半变异函数，甚至对比不同的模型预测结果。别担心，指导书里讲得还挺细，照着练，效果还不错。其中有个练习我觉得实用，就是搞一张“超过临界值”的概率图。像臭氧超 0.12ppm 这种

SAS统计分析入门指南 这是一本适合初学者的SAS统计分析指南。本书内容清晰易懂，帮助你快速掌握SAS软件的基本操作和统计分析方法。 统计软件只是工具，更重要的是分析者的思路和方法。本书将引导你运用SAS软件进行数据分析，并将理论与实践相结合，让你在学习过程中不断提升统计分析能力。

Excel统计分析功能概述 Excel强大的统计分析功能，可以帮助我们从数据中挖掘信息，并进行有效的决策。 Excel 2003 新增功能 Excel 2003 在统计分析方面新增了一些实用功能，进一步提升了数据处理效率。 统计方法分类 统计方法主要分为描述统计和推断统计两大类。 描述统计: 用于概括和描述数据的基本特征，例如平均值、标准差等。 推断统计: 基于样本数据，对总体特征进行估计和检验，例如假设检验、回归分析等。

Pandas模块提供了丰富的描述性统计指标函数，包括求和、求均值、求最小值和最大值等。