R象集入门示例与数据库建模理解

E-R 图的画法挺讲究的，尤其是你要把学生、课程这些实体梳理清楚的时候。像学号、姓名、课程号这种属性，一不小心就会画混，影响后续建模。这里整理了一批蛮实用的资源，从基础教程到绘图工具都有，适合入门也适合复习用。 数据库建模的入门，绕不开E-R 图。画之前，先把实体和属性捋顺，比如学生有学号、姓名、性别这些属性，课程则是课程号、课程名称。关系怎么连，连哪边，还真不能靠感觉来。 想一步步学会怎么画？可以看看分步 E-R 图合并生成初步 E-R 图，还有详细教程，讲得挺细，适合刚接触的朋友。你还可以搭配建模课件一起看，理解更快。 如果你已经会点了，想练练手，那学生选课 E-R 图就是个不错的例子。这

postgresql81.chm是一份简明易懂的数据库文档，便于用户查阅。

R 语言是挺强大的开源统计工具，适合做数据挖掘、绘图、统计建模。它不仅是统计软件，还是一个自由编程环境，支持数值和矩阵计算。你可以用它做一些比较复杂的统计计算，也能轻松实现数据的可视化。如果你是统计学、数据或数学建模相关专业的学生，这本《统计建模与 R 软件》入门教材适合你。它内容循序渐进，逐步带你了解 R 语言的基础、函数使用和编程方法，简单易懂，适合自学或者课堂教学。如果你有兴趣深入学习，书中还了扩展 R 的方法，你按需定制功能。，如果你准备学习 R 或者要进行数据建模，R 语言绝对是一个不错的选择。

women 数据集的线性回归挺适合刚入门回归建模的朋友用来练手。身高当作自变量，体重当因变量，关系简单又直观。你可以直接用 R 或 Python 跑一遍回归，结果一目了然，还能练练画图、调参数。对照身高体重的数据来感受下线性模型的拟合效果，真的挺有。如果你是教学生的，这数据讲起来也方便。配合一些拓展数据，比如 30 位学生的身高体重或 Diabetes 那类数据，还能做横向比较，效果更。

万象 2004 数据库

本教程帮助用户快速掌握 PowerDesigner 数据库建模的基本方法，涵盖从概念模型到物理模型的设计流程，以及常用工具和技巧。通过学习本教程，用户能够利用 PowerDesigner 高效地进行数据库设计，并为后续开发工作奠定坚实基础。 主要内容: PowerDesigner 软件介绍 概念数据模型 (CDM) 设计 逻辑数据模型 (LDM) 设计 物理数据模型 (PDM) 设计 模型转换与生成 常用技巧与最佳实践 适用人群: 数据库开发人员 数据分析师 系统设计人员 对数据库建模感兴趣的人员

Northwind与pubs数据库示例数据集可以作为学习和实践SQL查询的理想资源。这些数据集包含了多种业务场景下的模拟数据，涵盖了供应链管理、客户关系管理等多个方面。使用这些数据集，可以帮助学生和专业人士熟悉数据库管理和数据分析的基本技能。

统计里的 R，真的是个好用到爆的小工具，尤其配上《统计建模与 R 软件》这本书，用起来简直事半功倍。书的结构比较贴近熟悉的数理统计课程，基础打得挺牢，还挺系统地讲了建模怎么搞，怎么用 R 来跑数据、画图、做检验。每一章都不是干讲概念，而是直接结合 R 来演示，比如用lm()做线性回归，或是用ggplot2画出各种炫酷图表，代码量不大，上手也不难。R 的包多得让人眼花，但书里挑的都是比较实用的，比如car、MASS、forecast，讲得也比较接地气，有种“老司机带你飞”的感觉。你要是之前用 Excel 数据，换成 R 之后会发现灵活多了，图也清晰，逻辑也顺。更妙的是它还结合了不少实际应用场景，

E-R 图的图形方式，用起来还挺直观的。矩形是实体，椭圆代表属性，菱形就是各种联系，再加上连线搞定关系种类，像 1:1、1:n 那种，表示得清清楚楚。你要是数据库刚入门，拿来梳理业务逻辑方便，画一画实体之间的关系，理顺结构也快。