R象集入门示例与数据库建模理解

postgresql81.chm是一份简明易懂的数据库文档，便于用户查阅。

本教程帮助用户快速掌握 PowerDesigner 数据库建模的基本方法，涵盖从概念模型到物理模型的设计流程，以及常用工具和技巧。通过学习本教程，用户能够利用 PowerDesigner 高效地进行数据库设计，并为后续开发工作奠定坚实基础。 主要内容: PowerDesigner 软件介绍 概念数据模型 (CDM) 设计 逻辑数据模型 (LDM) 设计 物理数据模型 (PDM) 设计 模型转换与生成 常用技巧与最佳实践 适用人群: 数据库开发人员 数据分析师 系统设计人员 对数据库建模感兴趣的人员

Northwind与pubs数据库示例数据集可以作为学习和实践SQL查询的理想资源。这些数据集包含了多种业务场景下的模拟数据，涵盖了供应链管理、客户关系管理等多个方面。使用这些数据集，可以帮助学生和专业人士熟悉数据库管理和数据分析的基本技能。

万象 2004 数据库

统计里的 R，真的是个好用到爆的小工具，尤其配上《统计建模与 R 软件》这本书，用起来简直事半功倍。书的结构比较贴近熟悉的数理统计课程，基础打得挺牢，还挺系统地讲了建模怎么搞，怎么用 R 来跑数据、画图、做检验。每一章都不是干讲概念，而是直接结合 R 来演示，比如用lm()做线性回归，或是用ggplot2画出各种炫酷图表，代码量不大，上手也不难。R 的包多得让人眼花，但书里挑的都是比较实用的，比如car、MASS、forecast，讲得也比较接地气，有种“老司机带你飞”的感觉。你要是之前用 Excel 数据，换成 R 之后会发现灵活多了，图也清晰，逻辑也顺。更妙的是它还结合了不少实际应用场景，

E-R 图的图形方式，用起来还挺直观的。矩形是实体，椭圆代表属性，菱形就是各种联系，再加上连线搞定关系种类，像 1:1、1:n 那种，表示得清清楚楚。你要是数据库刚入门，拿来梳理业务逻辑方便，画一画实体之间的关系，理顺结构也快。

这是一个简单的Java程序，用于演示MongoDB数据库的基本操作，包括添加、删除、修改和查询数据。程序中包含了连接MongoDB数据库所需的jar包，无需额外下载。代码简洁易懂，非常适合MongoDB初学者学习和练习。

研究生期间的 R 语言作业项目，其实还挺有意思的。项目文件名叫r_nuan，就是“R 语言的温度”那种感觉，听着就不冷冰冰，蛮有温度的。这个项目基本上涵盖了 R 语言常用的那一套：数据导入、清洗、建模、作图啥的都有。 数据部分用的比较多的像read.csv、is.na这些基础函数，搭配as.numeric或as.Date做类型转换，写起来比较顺手。清洗部分做得挺细的，像缺失值、异常值都有考虑，不是那种一股脑就建模的流程。 统计也挺全，线性回归用lm，广义线性模型用glm，聚类也玩了点kmeans和hclust。如果你之前用过caret做模型调参，会觉得这里的流程还蛮清晰的。 作图方面，基础绘图

R 软件：统计建模与计算利器 R 语言作为开源的数据挖掘软件，为用户提供了强大的统计分析与计算功能。